Aká je funkcia neurónu podobná počítaču binárnych procesov?

Podobnosť medzi funkciou neurónu a binárnym procesom v počítači leží predovšetkým v ich zapnutí/vypnutí alebo áno/nie Povaha prenosu signálu, aj keď implementovala výrazne inak.

* neuron: Neurón prijíma signály z iných neurónov prostredníctvom dendritov. Ak súčet týchto signálov presahuje určitý prah (aktivačný potenciál), neurón „vystrelí“ a vysiela elektrický signál dole jeho axón. Toto je reakcia na všetko alebo nič; buď vystrelí, alebo nie. Toto možno vnímať ako binárny:„1“ (vystrelenie) alebo „0“ (nespáli). Sila signálu nie je kódovaná vo frekvencii streľby v jednoduchom binárnom zmysle, ale skôr v * rýchlosti * vypaľovania a potenciálne iných faktorov, ako je načasovanie hrotov.

* Počítač: Logické brány počítača pracujú na binárnych číslici (bity), ktoré predstavujú „1“ (zapnuté) alebo „0“ (vypnuté). Tieto bity sa spracúvajú prostredníctvom rôznych logických brán (a alebo, nie atď.) Na vykonávanie výpočtov. Celková prevádzka počítača sa spolieha na toto základné binárne zastúpenie a spracovanie.

Analogia sa výrazne rozdeľuje v niekoľkých kľúčových aspektoch:

* zložitosť: Jeden neurón je oveľa zložitejší ako jedna logická brána. Jeho správanie je ovplyvňované mnohými faktormi nad rámec jednoduchej binárnej aktivácie vrátane typov neurotransmiterov, podtypov receptorov, synaptickej plasticity (sila spojení v priebehu času) a komplexnej dendritickej integrácie signálov.

* šírenie signálu: Šírenie signálu v neuróne je komplexný elektrochemický proces, ktorý zahŕňa iónové kanály a zmeny membránového potenciálu, zatiaľ čo v počítači je to pohyb elektrónov cez obvody.

* paralelné spracovanie: Mozog spracováva informácie masívne paralelne, pričom nespočetné množstvo neurónov interaguje súčasne. Zatiaľ čo moderné počítače tiež používajú paralelné spracovanie, paralelné spracovanie neurónovej siete sa v distribuovanej a decentralizovanej povahe zásadne líši.

* učenie a adaptabilita: Neuróny a ich spojenia sú schopné učiť sa a adaptáciu (synaptická plasticita). Táto dynamická modifikácia pripojení nie je priamo analogická žiadnemu jedinému procesu v typickom digitálnom počítači, hoci umelé neurónové siete sa snažia napodobniť tento aspekt.

Stručne povedané, analógia neurónu k binárnemu procesu je zjednodušenie užitočné pre počiatočné porozumenie. Zatiaľ čo paľba „zapnutia“ neurónu povrchne pripomína binárny „1/0“ počítača, základné mechanizmy a celková výpočtová sila sú výrazne odlišné. Výpočet mozgu je omnoho jemnejší a silnejší, ako by mohol reprezentovať zjednodušený binárny systém.

• Predchádzajúca strana: Aké sú mená šiestich riadkov na klávesnici? 
• Ďalšia strana: Prečo prichádza 4 pri kľúčovaní na klávesnici?