Rozdiel medzi rozdelením a klasifikáciou?

Rozdelenie a klasifikácia sú techniky používané pri analýze údajov na organizáciu a zoskupovanie údajov do zmysluplných kategórií. Medzi týmito dvoma metódami sú však kľúčové rozdiely.

* Rozdelenie je proces rozdelenia súboru údajov na menšie, lepšie spravovateľné podmnožiny na základe spoločných charakteristík. Dá sa to urobiť pomocou rôznych metód, ako je klastrovanie k-means, hierarchické klastrovanie a rozhodovacie stromy. Cieľom delenia je vytvoriť skupiny údajov, ktoré sú si v rámci skupiny navzájom podobné a medzi skupinami sa navzájom líšia.

* Klasifikácia je proces priraďovania údajových bodov k preddefinovaným kategóriám alebo triedam na základe ich charakteristík. Dá sa to urobiť pomocou rôznych metód, ako je logistická regresia, diskriminačná analýza a neurónové siete. Cieľom klasifikácie je správne predpovedať triedu dátového bodu na základe jeho vlastností.

Tu je tabuľka, v ktorej sú zhrnuté kľúčové rozdiely medzi rozdelením a klasifikáciou:

| Funkcia | Rozdelenie | Klasifikácia |

|---|---|---|

| Cieľ | Rozdeľte súbor údajov na menšie, lepšie spravovateľné podmnožiny | Priraďte dátové body k preddefinovaným kategóriám alebo triedam |

| Metóda | k-means klastrovanie, hierarchické zhlukovanie, rozhodovacie stromy | Logistická regresia, diskriminačná analýza, neurónové siete |

| Výsledok | Skupiny údajov, ktoré sú si v rámci skupiny navzájom podobné a medzi skupinami sa navzájom líšia | Predpokladaná trieda každého dátového bodu |

Vo všeobecnosti sa rozdelenie používa, keď je cieľom preskúmať štruktúru súboru údajov a identifikovať prirodzené zoskupenia údajov. Klasifikácia sa používa, keď je cieľom predpovedať triedu dátového bodu na základe jeho vlastností.

Tu je niekoľko príkladov, ako možno v praxi použiť rozdelenie a klasifikáciu:

* Rozdelenie: Spoločnosť môže rozdeliť svoju zákaznícku základňu do rôznych segmentov na základe faktorov, ako je vek, pohlavie, príjem a poloha. Tieto informácie by sa potom mohli použiť na vývoj cielených marketingových kampaní pre každý segment.

* Klasifikácia: Banka môže použiť klasifikáciu na predpovedanie toho, či je pravdepodobné, že žiadateľ o úver nesplatí úver. Tieto informácie by sa potom mohli použiť pri rozhodovaní o schválení alebo neschválení úverov.

Rozdelenie a klasifikácia sú výkonné nástroje na analýzu údajov. Pochopením rozdielov medzi týmito dvoma metódami si môžete vybrať ten správny nástroj pre vaše špecifické potreby.

• Predchádzajúca strana: Čo je 31 MB v KB? 
• Ďalšia strana: 6000 kb sa rovná koľko MB?