Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
Tieto zariadenia sa zvyčajne používajú pre:
* Dátové centrá: Masné množstvo údajov pre spoločnosti, organizácie a vlády.
* vysokovýkonné výpočty (HPC): Ukladanie a prístup k údajom pre výpočtovo náročné úlohy.
* Analýza veľkých dát: Správa a spracovanie mimoriadne veľké súbory údajov na analýzu.
* archivácia: Dlhodobé ukladanie údajov na zálohovanie a zachovanie.
* Cloud Storage: Poskytovanie škálovateľných úložných riešení prístupných cez internet.
Príklady veľkých zariadení a systémov ukladania údajov zahŕňajú:
* Viacnásobné polia na pevnom disku (JBOD, RAID): Skupiny individuálnych pevných diskov spojené s cieľom zvýšiť skladovaciu kapacitu a potenciálne zlepšiť výkon a spoľahlivosť.
* Tape Library: Automatizované systémy využívajúce magnetickú pásku na archiváciu veľkého množstva údajov pri nižších nákladoch na gigabajt ako iné metódy.
* STRAKOVÉ STRÁNKY SKLADOVANIE (SSDS): Podobne ako pri poliach pevného disku, ale používanie rýchlejších SSD na zlepšený výkon, aj keď zvyčajne drahšie na gigabajt.
* Systémy úložiska objektov: Navrhnuté na ukladanie a správu neštruktúrovaných údajov, často používaných v cloudových prostrediach.
* Cloud Storage Services (AWS S3, Azure Blob Storage, Storage Cloud Storage): Škálovateľné a prístupné úložisko ponúkané poskytovateľmi cloudu.
* Distribuované súborové systémy (HDFS, CEPH): Distribuujte údaje na viacerých serveroch, aby sa poskytla vysoká dostupnosť a škálovateľnosť.
Kľúčové charakteristiky veľkých zariadení na ukladanie údajov sú:
* Vysoká kapacita: Schopnosť ukladať obrovské množstvo údajov.
* škálovateľnosť: Ľahké rozširovanie úložnej kapacity podľa potreby.
* Spoľahlivosť: Minimalizácia straty údajov a zabezpečenie dostupnosti údajov.
* Výkon: Poskytovanie primeranej rýchlosti pre prístup k údajom a spracovanie údajov.
* nákladová efektívnosť: Vyváženie úložnej kapacity, výkon a náklady.
Výber špecifického veľkého zariadenia alebo systému ukladania údajov závisí od konkrétnych potrieb aplikácie vrátane množstva údajov, požadovaného výkonu, rozpočtu a požadovanej úrovne ochrany údajov.