Aké sú dátové súbory používané ako vstup pre informačný systém?

Dátové súbory použité ako vstup pre informačný systém sa veľmi líšia v závislosti od účelu systému. Neexistuje žiadna jediná odpoveď, ale tu sú niektoré bežné typy:

Štruktúrované údaje: Tieto údaje sú usporiadané v preddefinovanom formáte, často relačných databázach alebo tabuľkách. Príklady zahŕňajú:

* CSV (hodnoty oddelené čiarky): Jednoduchý textový súbor, kde hodnoty sú oddelené čiarkami. Veľmi časté na import a vývoz údajov.

* tsv (hodnoty oddelené karta): Podobne ako v prípade CSV, ale používa karty ako oddeľovače.

* json (notácia objektu JavaScript): Formát textu čitateľného človeka na reprezentáciu štruktúrovaných údajov. Široko používané na webové rozhrania a výmenu údajov.

* xml (rozsiahly znak jazyk): Znakovací jazyk, ktorý definuje súbor pravidiel pre kódovanie dokumentov vo formáte, ktorý je čitateľný a čitateľný strojom.

* SQL Databázy (napr. MySQL, Postgresql, Oracle, SQL Server): Tieto ukladajú údaje v relačných tabuľkách, ku ktorým sa dostáva prostredníctvom dopytov SQL. Samotná databáza je vstup, nie jediný súbor.

* tabuľky tabuliek (napr. XLSX, XLS): Súbory vytvorené programami ako Microsoft Excel alebo Google Sheets.

pološtrukturované údaje: Údaje, ktoré prísne nezodpovedajú preddefinovaným modelom, ale stále majú niektoré organizačné vlastnosti. Príklady:

* protokolové súbory: Textové súbory zaznamenávajú udalosti a akcie v systéme.

* json s variáciami schém: Údaje JSON, kde sa štruktúra môže medzi záznamami mierne líšiť.

* XML súbory bez prísnej schémy: Údaje XML, kde štruktúra nie je prísne presadzovaná.

Neštruktúrované údaje: Údaje bez preddefinovaného formátu alebo organizácie. Príklady zahŕňajú:

* Textové dokumenty (.txt, .doc, .pdf): Dokumenty o spracovaní slov, PDF atď. Na analýzu často vyžadujú techniky spracovania prirodzeného jazyka (NLP).

* obrázky (.jpg, .png, .gif): Obrazové súbory používané na rozpoznávanie a analýzu obrázkov.

* audio súbory (.mp3, .wav): Zvukové súbory na rozpoznávanie reči a zvukovú analýzu.

* video súbory (.mp4, .avi): Video súbory na analýzu videa.

Ostatné zdroje údajov: Vstup nie je vždy zo súborov. Informačný systém môže tiež prijímať vstup od:

* Apis (rozhrania programovania aplikácií): Povoliť komunikáciu medzi rôznymi softvérovými systémami.

* Databázy (ako je uvedené vyššie): Priamo dotazovanie a prijímanie údajov z databázy.

* Senzory: Zhromažďovanie údajov z fyzikálnych senzorov (teplota, tlak atď.).

* Streamovacie údaje: Dátové toky v reálnom čase z rôznych zdrojov.

Použité konkrétne dátové súbory závisia výlučne od aplikácie. Systém miezd môže používať súbor údajov o zamestnancoch CSV, zatiaľ čo model strojového učenia môže používať veľký dátový súbor obrázkov. Pochopenie vstupných údajov je rozhodujúce pre vývoj a udržiavanie akéhokoľvek informačného systému.

• Predchádzajúca strana: Ktoré dve časti počítača prijímajú vstup? 
• Ďalšia strana: Aké sú veci, ktoré treba pozorovať pri písaní?