Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
Gaussian pravdepodobnosť je založená na myšlienke normality . V každom prípade , že je súbor možných výskytov . Niektoré z týchto udalostí sú pravdepodobnejšie než iné . A keď graf pravdepodobnosti všetkých týchto možných výskytov , že graf vyzerá ako krivka , stúpa a vrcholí v stredu predtým , než spadne opäť vypne . Konce tejto krivky v tvare zvonu predstavujú extrémne hodnoty --- udalosti oveľa menej pravdepodobné , aby sa to stalo --- kým bližšie sa dostanete do stredu grafu , tým väčšia je pravdepodobnosť udalosti má dôjsť alebo došlo .
Budovanie Gaussian zariadenia
môžete postaviť jednoduchý Gaussian zariadení doma vyskúšať Gaussian pravdepodobnosť ( To by pre veľkú vedeckom projekte , mimochodom ) . Stačí sa do dierovanej steny --- kus s rozmermi 1 nohu od 2 stôp funguje dobre --- a miesto hmoždiniek alebo tyčinky , všetky rovnakej veľkosti , do otvorov v tomto fóre . Postavte dierované steny nahor . Potom sa zoradia , a pripojiť k dolnej časti dierované steny rad kontajnerov , ako sú papierové poháre . Označte každú z týchto kontajnerov s číslom .
Použitie Gaussova zariadenia
, že máte Gaussova zariadenie pripravená ísť , pokles sériu guličky --- 100 , možno, aby sa percenta ľahko vypočítať --- z rovnakého miesta v hornej časti do dierovanej steny . Každý mramor bude valiť dolu do dierovanej steny náhodným spôsobom , z hmoždinky do hmoždinky , kým nedosiahne jeden z vašich kontajnerov . Keď ste hotoví , spočítať , koľko guličky pristál v každej nádobe , a potom graf výsledkov . Môžete vytvoriť pekný Bell krivka na grafe , preukazujúce spoľahlivosť Gaussian pravdepodobnosti .
Gaussova formula
Keď sa pozriete na vaše krivkou , budete ľahko zistiť , ktoré kontajner získal najviac guličky , to bude priamo v centre . To je stredné, čo matematiky je reprezentovaný symbolom μ . Štandardná odchýlka od tejto strednej hodnoty --- v priemere , ako ďaleko od seba navzájom , je výsledok z priemeru --- je reprezentovaný symbolom σ . A celý matematický vzorec pre Gaussian pravdepodobnosti možno zapísať ako tohle :
p ( x ) [ pravdepodobnosť " x " udalosti vyskytujúce ] = ( 1 cez σRoot ( 2π ) ) krát exp ( - ( x - μ ) na druhú cez 2σ kvadrát
( Vezmite prosím na vedomie táto rovnica bola napísaná vyhnúť sa zmeny vo formátovaní )
Copyright © počítačové znalosti Všetky práva vyhradené