Aký softvér pomáha pri vizualizácii údajov?

Existuje široká škála softvéru na vizualizáciu údajov, z ktorých každý má svoje silné a slabé stránky. Tu je porucha založená na rôznych potrebách:

pre začiatočníkov a všeobecné použitie:

* tableau public: Bezplatné rozhranie, drag-and-drop, skvelé pre základné grafy a dashboardy. Obmedzené ukladanie údajov.

* Google Data Studio: Bezplatné, webové, ľahko použiteľné, vynikajúce na pripojenie k produktom Google, ako sú listy a analytika.

* Power BI Desktop: Bezplatný, robustný nástroj od spoločnosti Microsoft, vynikajúci na pripojenie k rôznym zdrojom údajov, výkonné vizualizácie.

* Excel: Známy nástroj umožňuje základné grafy a určité prispôsobenie. Obmedzené pre komplexné vizualizácie.

* Ploty: Knižnica otvoreného zdroja Python, vynikajúca pre interaktívne vizualizácie a webové aplikácie.

Pre pokročilejších používateľov a vedcov údajov:

* Python Knižnice:

* matPlotlib: Nadácia pre mnoho ďalších knižníc, všestranná pre 2D pozemky.

* Seaborn: Postavený na MatPlolib, zameriava sa na vizualizáciu štatistických údajov, vizuálne príťažlivé pozemky.

* plotly expres: Ľahšie použiteľné obaly okolo stoja, skvelé pre interaktívne vizualizácie na webovej stránke.

* bokeh: Pre interaktívne grafy a dashboardy sa môžu použiť pre webové aplikácie.

* r knižnice:

* ggplot2: Gramatika grafického prístupu umožňuje vysoko prispôsobiteľné pozemky.

* lesklý: Interaktívne webové aplikácie pre vizualizácie R.

* leták: Pre interaktívne mapy a geografické údaje.

* Ostatné nástroje:

* d3.js: Knižnica JavaScript na vytváranie vysoko prispôsobiteľných interaktívnych vizualizácií.

* altair: Knižnica deklaratívnej vizualizácie Python sa zameriava na vytváranie pozemkov pomocou stručnej syntaxe.

Špecifické potreby:

* Geografické údaje: QGIS, ArcGIS, leták (pre webové aplikácie).

* údaje o časových radoch: Grafana, Prometheus, Kibana.

* Business Intelligence: Tableau Desktop, Power BI, Looker.

* vizualizácie strojového učenia: Tensorboard (pre modely TensorFlow), MLFlow.

Výber správneho nástroja:

* Vaše údaje: Zvážte typ údajov, veľkosť a zdroj.

* Vaše zručnosti: Ste začiatočník alebo odborník?

* Vaše ciele: Aký druh vizualizácie potrebujete?

* rozpočet: Niektoré nástroje sú zadarmo, iné sú platené.

* Tím: Musí váš tím spolupracovať na vizualizáciách?

Najlepšie je vyskúšať niekoľko rôznych nástrojov, aby ste zistili, ktoré z nich je najlepšie pre vaše potreby. Mnohé ponúkajú bezplatné skúšky alebo dokonca bezplatné verzie.

• Predchádzajúca strana: Napíšte program, ktorý akceptuje ako vstupy okraje grafu a potom kreslí pomocou počítačovej grafiky? 
• Ďalšia strana: Aký je proces webového diagramu?