Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
Na inštaláciu TensorFlow môžete použiť pip:
```
pip install tensorflow
```
Krok 2:Import TensorFlow
Po nainštalovaní TensorFlow ho môžete importovať do svojho skriptu Python:
```
importovať tensorflow ako tf
```
Krok 3:Vytvorte graf TensorFlow
Graf TensorFlow je súbor operácií, ktoré možno vykonať na dosiahnutie výsledku. Na vytvorenie grafu môžete použiť funkciu `tf.Graph()`:
```
graf =tf.Graph()
```
Krok 4:Pridajte operácie do grafu
Ak chcete do grafu pridať operácie, môžete použiť funkcie `tf.nn.conv2d()`, `tf.nn.max_pool()` a `tf.nn.relu()`. Napríklad nasledujúci kód vytvorí konvolučnú vrstvu, po ktorej nasleduje max-pooling vrstva a funkcia aktivácie ReLU:
```
input_layer =tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 28, 28, 1))
conv_layer =tf.nn.conv2d(vstupná_vrstva, filter=32, kroky=1, odsadenie='ROVNAKÉ')
max_pool_layer =tf.nn.max_pool(conv_layer, ksize=[2, 2], strides=2, padding='SAME')
relu_layer =tf.nn.relu(max_pool_layer)
```
Krok 5:Vykonajte graf
Na spustenie grafu môžete použiť funkciu `tf.Session()`. Napríklad nasledujúci kód vytvorí reláciu a spustí graf:
```
session =tf.Session(graph=graph)
session.run(relu_layer)
```
Krok 6:Zatvorte reláciu
Keď skončíte s používaním relácie, mali by ste ju zatvoriť:
```
session.close()
```
Krok 7:Uložte graf
Na uloženie grafu môžete použiť funkciu `tf.train.Saver()`. Napríklad nasledujúci kód uloží graf do súboru s názvom `model.ckpt`:
```
šetrič =tf.train.Saver()
saver.save(session, 'model.ckpt')
```
Krok 8:Obnovte graf
Na obnovenie grafu môžete použiť funkciu `tf.train.Saver()`. Napríklad nasledujúci kód obnoví graf zo súboru s názvom `model.ckpt`:
```