Neurónové siete Výhody

neurónová sieť je spracovanie informácií paradigma inšpirovať , ako biologické nervovej sústavy , také cicavcov mozgy , spracovávať informácie . Neurónové siete sú zložené z veľkého počtu vysoko prepojených prvkov spracovania , známych ako neuróny , ktoré pracujú spoločne na riešení konkrétnych problémov . Výhody neurónových sietí patrí ich schopnosť " učiť sa " cez úpravy až po spojení medzi neurónmi . Riešenie problémov

Neurónové siete môže pomôcť vyriešiť problémy , ktoré sú príliš zložité pre konvenčné technológie , ktorá sa opiera o zistenie algoritmické riešenie . Reálnych problémov , ktoré si vyžadujú prispôsobivé myslenie zahŕňajú predaja prognózovanie , riadenie priemyselných procesov , výskum zákazníkov , riadenie rizík , cieľový marketing a textúry analýzu . Neurónové siete pomoci v týchto oblastiach , pretože ich schopnosť odvodzovať význam z komplikovaných a nepresných údajov .
Real - Time Operation

Na rozdiel od bežných sériových počítačov , neurónové siete nie vykonávať naprogramované inštrukcie. Namiesto toho , reagujú paralelne k vzoru vstupov ktoré im boli predložené . Neurónové siete vytvoriť vlastnú organizáciu alebo reprezentácie informácií zasielaných do nich v priebehu času učenia . Pamäť nie je uložený samostatne , ale v rámci celej siete . " Vedomosti " siete je teda väčší ako súčet jeho jednotlivých častí .
Fault Tolerance

Ak neurónová sieť je čiastočne zničený , v niektorých oblastiach bude mať zníženie výkonu . Na rozdiel od tradičných sietí , však, niektoré schopnosti neurónové siete sú zachované aj pri veľkej škody . To je takmer rovnaké , ako keď človek trpí lokalizované poškodenie mozgu , ktoré ovplyvňujú len určité kognitívne schopnosti .
Učenie

Neurónové siete majú " učiaci sa pravidla " , ktoré im umožnia učí príkladom . Najbežnejšia je pravidlo použité delty s back - propagačné neurónových sietí . Back - šírenie sa týka spätného šírenia chyby . Učenie pomocou pravidla delta je pod dohľadom proces , ktorý sa deje vždy, keď je sieť prezentované s novým vstupným vzoru . Sieť predpovedá , čo by mohlo byť vzorom a potom porovná tento odhad s tým , čo je skutočne predložené . Používa žiadny rozdiel , vykonať úpravy svojich spojov .

• Predchádzajúca strana: Ako previesť šírku pásma na Priepustnosť 
• Ďalšia strana: Ako povoliť Sansa Fuze na Rhapsody