Ako sú počítače používané v predpovedi počasia ?

Skrz históriu , početné techniky a experimenty boli vykonávané podľa meteorológov predpovedať počasie s vyššou účinnosťou v priebehu času . Vzhľadom k značným pokrokom v technológii , je teraz možné predpovedať počasie dni a dokonca aj mesiace vopred --- ktoré nebolo skutočne možné pred polovicou 20. storočia . Využitie počítačových modelov stal sa rozšírený hlavne v priebehu roka 1960 , ako boli zahájené prvé meteorologické družice . Typy počítačových modelov , ktoré sú použité v predpovedi závisí predovšetkým od typu klimatických a poveternostných podmienok . Klimatické modely

klimatické modely sú primárne využívané pre predpoveď podstatné zmeny v zemskom klímy . Podnebie je priemerné klimatické podmienky v oblasti po dlhšiu dobu . Preto , klimatické modely používajú kombinácie štatistických a aktuálnych údajov , ktoré majú poskytovať primeranú počasie . CFS je jedným z hlavných klimatických modelov používaných na predpovedanie planetárnom meradle poveternostné podmienky , ako sú : . El Nino , Madden Julian oscilácie ( MJO ) , a monzúny
Mesoscale Modely

Mesoscale modely sa používajú hlavne pre predpoveď počasia v mieste . Mesoscale v meteorologických podmienkach znamená , že atmosférické podmienky v rozsahu zvyčajne od dvoch do 20 km . Synoptické a klimatické modely zvyčajne nemajú dostatočné rozlíšenie predvídať lokalizované poveternostné podmienky , ako sú : jednotlivé bunkové búrky a tornáda . North American Model ( NAM ) sa bežne používa na predpovede miestne poveternostné podmienky .
Dynamické modely

Dynamické modely sú najviac sofistikované a drahé nástroje , používané na predpoveď počasia . Dynamické modely využívajú pokročilé základné rovnice atmosféry predvídať zmeny počasia na základe aktuálnych podmienok . Cez ich účinnosti , môže dynamické modely robia chyby pri počiatočných behov . Podľa Národnej hurikánovej centrum ( NHC ) , GFS , ECMWF , NOGAPS , UKMET , a CMC , sú niektoré z dynamických modelov používaných na predpovedanie .
Štatistické modely

Štatistické modely sú primárne použité na pomoc meteorológ poskytovať presné analógové prognózy . Štatistické modely používajú dáta z predchádzajúcej búrky a poveternostných podmienok pomôcť meteorológovia získať lepšiu predstavu o tom , ako sledovať aktuálne počasie systémy . Štatistické modely sú bežne používané na sledovanie tropické a strednej šírky cyklóny . Ak dynamického modelu konsenzus nie je rozumné , meteorológovia často používajú štatistické modely poskytujú lepšiu prognózu .
Účinnosť počítačových modelov

keď atmosférické počítačové modely sú účinné nástroje pre počasie predpovedanie , ktoré nie sú dokonale presné . Počítačové modely sú zvyčajne menej efektívny v priebehu predbežných beží . Napríklad počas prvých fázach tropické cyclogenesis ( tropický cyklón formácie ) , počítačové modely sú zvyčajne nie je inicializovaný tak , aby poskytovať primeranú počasie . Dlhé predpovede rozsah ( mimo týždenne ) sú zvyčajne menej presné , pretože existuje mnoho atmosférických faktorov , ktoré môžu prísť do hry po uplynutí tejto doby . Dynamické modely sú najpresnejšie pre troch - až päť -dňový predpovedí .

• Predchádzajúca strana: Ako preťaženie siete ovplyvňuje produktivitu 
• Ďalšia strana: Ako odosielať faxy z počítača so systémom Windows Vista