Neural Networks Tutorial

Neurónové siete sú základnou formou learningového systému , ktorý je bežný v umelej inteligencie experimentov a projektov . Čoskoro neurónových sietí systémy začali stávať sa dostupný v neskorej 1980 , ako jednoduchých softvérových systémov a hybridných systémov , ktoré bežali na špecializovaný hardvér . História

počiatočnej koncepcie neurónových sietí a nervové výpočtovej techniky vyvinuté v roku 1940 . Od roku 1950 , jednoduché dvojvrstvová sieť ukázal základný koncept . Avšak , určité obmedzenia - napríklad neschopnosť riešiť problémy , XOR , základné funkcie v digitálnom počítači - . obmedzený záujem na technológie až do neskorej 1970 a čoskoro 1980
Natural Systems Simulation

neurónových sietí simuluje činnosti biologických neurónových systémov . Či systém je založený na softvéri a beží na počítači alebo hardvérového a softvérového systému , určený pre učenie , základnou myšlienkou je vytvoriť počítačový systém , ktorý napodobňuje prirodzené fungovanie mozgu . Na rozdiel od lineárnych systémov , kde je vstup konal a predvídateľný výkon je výsledkom výpočtov , neurónové siete sú určené na vytvorenie predikčných algoritmov založených na známych správnych vstupov a výstupov , a sú teda schopní sa poučiť z predchádzajúcich skúseností .

Vyznať sa v Chaos

neurónových sietí diela sledovanie známych dobrých vstupov . Napríklad , neurónové siete , ktorých účelom je predpovedať smer na akciovom trhu môže mať historické udalosti Zapísaná vstupy a výsledný nárast alebo pokles na trhu Zapísaná výsledky . Zadaním tisíce historických udalostí a výsledky akciového trhu , neurónová sieť môže začať snažiť sa predvídať vzostupy a pády na základe aktuálnych vstupoch . Ako sieť zhromažďuje viac dát , môže to naučiť , aby sa viac presné predpovede na trhu .
Výhody

Neurónové siete sa môže vyvinúť algoritmy založené na známych vstupov a výsledkov , a môže sa nakoniec naučí predvídať udalosti s vysokou mierou istoty . Vzhľadom k tomu , neurónové siete sú paralelné systémy , ak jedna časť systému zlyhá , ostatné časti naďalej fungovať normálne . Vzhľadom k tomu , neurónová sieť je prírodný vzdelávací systém , kedysi vytvoril , je všeobecne nevyžaduje žiadne programovanie .
Nevýhody

Jedna nevýhoda neurónové siete je , že potrebuje čas , aby vlak . Sieť bude len tak dobrý , ako v prípade pôvodných dát a opravených tréningových dát . Ak je neurónová sieť je uvedený nesprávne údaje , a povedal , údaje sú správne , bude platiť , že neplatné dáta pre budúce rozhodnutia a predpovedí . Softvér na báze neurónovej siete je prevádzkovaná na rôznych architektúrach než väčšina bežných počítačov . Preto , ak sa používa špecializovaný hardvér a softvérový systém , je potrebné komplexné prekladové systémy na konverziu nervovej dát do formátu použiteľného bežnými počítačovými systémami .

• Predchádzajúca strana: Ako odpovedať na pevnú linku na PC 
• Ďalšia strana: Typy Telefón a dátové káble