Ako používať Neural Networks & Počítačové programy

Neurónové siete sú dôležité Umelá inteligencia techniky , a boli veľkým úspechom v oblasti strojového učenia a rozpoznávania vzorov . Oni sú niekedy využívané v programoch , ktoré vyžadujú ako rozpoznávanie a schopnosť učiť sa . Najbežnejší druh neurónové siete sa nazýva " backpropagation sieť " , ktorá umožňuje " tréner " trénovať siete . Návod dovolená 1

Kód jeden neurón vo vašom jazyku výbere . Podrobnosti o vykonávaní sa budú líšiť , ale každý neurón je potrebné , aby bolo možné konzumovať viac vstupov , sa vzťahujú k hmotnosti na jednotlivé vstupy a potom použiť funkciu " sigmoid " produkovať výsledok . " Sigmoid funkcie " sa bude líšiť v závislosti na tom , čo sieť je navrhnutý tak , aby učiť .
2

Vytvorte rad " modelov neurónov " vo vašom jazyku výbere . Vytvorte druhú vrstvu neurónov . Každá vrstva neurónov odovzdá informácie do následnej vrstvy neurónov , ktoré budú aj naďalej meniť vstupy do výstupnej vrstva je dorazili .
3

Vytvoriť výstupné vrstvu , ktorá umožňuje , aby odpoveď , že neurónová sieť by priniesli . V tomto okamihu , neurónová sieť potrebuje " backpropagate " odpoveď na všetky predchádzajúce vrstvy neurónov . Neuróny potom bude musieť vypočítať chybu a upraviť váhu pre svoje rôzne vstupy .
4

Coach vaše neurónové siete , až to začne produkovať zodpovedajúce výsledky na pevných základoch .

• Predchádzajúca strana: Ako previesť IP adresy na desatinnom tvare 
• Ďalšia strana: Čo je to DNS vyhľadávania chýb