Čo znamená zhlukovanie?

Klastrovanie je organizácia dátových bodov do klastrov, pričom dátové body v klastri sú si navzájom viac podobné ako dátové body v iných klastroch. Všeobecnou myšlienkou klastrovania je, že podobné dátové položky by mali byť zoskupené. Klastrovanie údajov je učenie bez dozoru, čo znamená, že nevyžaduje označené údaje.

Klastrovanie môže byť prospešné pri porozumení štruktúry súboru údajov, hľadaní podobností medzi položkami údajov, identifikácii odľahlých hodnôt a znižovaní rozmerov údajov. Bežne sa používa v rôznych oblastiach, ako je strojové učenie, dolovanie údajov, bioinformatika a spracovanie obrazu.

Kroky:

1. Príprava dát

2. Výber miery vzdialenosti

3. Výber počtu klastrov

4. Zhlukovanie

5. Vyhodnotenie klastrovania

• Predchádzajúca strana: Kde je možné získať prístup k sieti eDonkey? 
• Ďalšia strana: Ktoré krajiny majú siete SMC?