Čo sú to Newtral siete?

Zdá sa, že ste mohli mať nesprávne napísané „neurónové siete“.

Neurónové siete sú počítačové systémy inšpirované biologickými neurónovými sieťami, ktoré tvoria mozgy zvierat. Sú podskupinou strojového učenia a sú jadrom algoritmov hlbokého učenia.

Neurónové siete pozostávajú z vzájomne prepojených uzlov (neurónov) usporiadaných vo vrstvách. Tieto vrstvy zvyčajne zahŕňajú:

* Vstupná vrstva: Prijíma počiatočné údaje.

* skryté vrstvy: Vykonajte komplexné výpočty údajov. Sieť môže mať viac skrytých vrstiev, čo vedie k „hlbokým“ neurónových sieť.

* Výstupná vrstva: Vytvára konečný výsledok.

Každé spojenie medzi neurónmi má s ňou spojenú hmotnosť. Počas tréningového procesu sieť upravuje tieto váhy na základe údajov, ktoré sú kŕmené. Táto úprava umožňuje sieti učiť sa vzory a robiť predpovede.

Neurónové siete sa používajú na širokú škálu úloh vrátane:

* rozpoznávanie obrázkov: Identifikácia objektov, tvárí atď., V obrázkoch.

* Spracovanie prirodzeného jazyka: Porozumenie a vytváranie ľudského jazyka.

* rozpoznávanie reči: Prevod hovorených slov na text.

* strojový preklad: Preklad textu z jedného jazyka do druhého.

* lekárska diagnostika: Pomáha lekárom pri diagnostikovaní chorôb.

* Finančné predpovedanie: Predpovedanie cien akcií alebo iné finančné ukazovatele.

Stručne povedané, neurónové siete sú výkonnými nástrojmi na nájdenie vzorov a predpovede v zložitých údajoch. Vďaka svojej schopnosti učiť sa z údajov ich robí prispôsobivými a schopnými vyriešiť širokú škálu problémov.

• Predchádzajúca strana: Prečo je v LAN obmedzenie vzdialenosti? 
• Ďalšia strana: Aké sú rôzne názvy protokolu LAN?