Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
1. Zabezpečte konzistentné historické údaje:
- Uistite sa, že máte rozsah údajov s časovým radom, ktorý chcete predpovedať, a zodpovedajúcimi hodnotami.
2. Vytvoriť údaje:
- Vyberte bunku, v ktorej sa má zobraziť predpoveď, bude slúžiť ako výstupná bunka.
3. Použite funkciu FORECAST:
- Napíšte nasledujúci vzorec:
`=FORECAST(výstupná_bunka, známe_y, známe_x)`
- Nahraďte „output_cell“ odkazom na bunku prázdnej bunky, v ktorej chcete odhadnúť hodnotu prognózy.
- Nahraďte „známe_y“ rozsahom hodnôt historických údajov (závislá premenná).
- Nahraďte 'known_x's rozsahom historických časových období alebo dátumov (nezávislá premenná).
4. Potvrdenie vzorca poľa:
- Keďže FORECAST je vzorec poľa, musíte stlačiť Ctrl + Shift + Enter namiesto jednoduchého Enter správne aplikovať vzorec. Ak sa to urobí správne, okolo vzorca v riadku vzorcov by sa mali objaviť zložené zátvorky { }.
5. Výsledok prognózy:
- Vo výstupnej bunke sa zobrazí prognózovaná hodnota založená na lineárnej regresii.
6. Potiahnite a vyplňte vzorec:
- Potiahnutím vzorca nadol alebo naprieč môžete vypočítať prognózy pre ďalšie časové obdobia.
Pamätajte, že presnosť prognózy závisí od kvality vašich historických údajov a konzistencie základného trendu. Lineárna regresia predpokladá lineárny vzťah medzi závislými a nezávislými premennými. Ak existuje podozrenie na nelinearitu, zvážte použitie alternatívnych metód, ako je nelineárna regresia alebo analýza časových radov.