Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky

Domáce Hardware Siete Programovanie Softvér Otázka Systémy

Aké obmedzenia sú uvedené na riešiteľovi Excel 2016?

Riešič Excel v roku 2016, rovnako ako jeho neskoršie iterácie, má niekoľko obmedzení:

1. Veľkosť problému:

* Počet premenných: Riešič zvládne významný počet premenných, ale extrémne veľké problémy (stovky tisíc alebo milióny premenných) sa môžu stať výpočtovo nevyriešiteľnými, čo vedie k pomalému výkonu alebo zlyhaniu. Presný limit závisí od dostupných systémových zdrojov (RAM, spracovateľský výkon).

* Počet obmedzení: Podobne ako v premenných, veľmi veľký počet obmedzení môže výrazne ovplyvniť výkon a môže prekročiť kapacitu riešiča.

2. Typ problému:

* nelinearita: Zatiaľ čo riešiteľ zvládne niektoré nelineárne problémy, pri riešení lineárnych problémov je podstatne lepšie. Nelineárne problémy môžu byť oveľa ťažšie riešené a riešiteľ sa môže snažiť nájsť globálny optimálny (absolútne najlepšie riešenie), ktorý sa potenciálne zasekáva v lokálnom optimálnom okne (dobré riešenie, ale nie najlepšie). Použitie riešiteľa algoritmov je vhodnejšie pre špecifické typy nelinearity.

* celé obmedzenia: Vrátane celočíselných obmedzení (premenné musia byť celé čísla) robí problém výrazne zložitejším. Problémy s celkovým programovaním je často oveľa ťažšie riešiť ako ich nepretržité náprotivky. Celé programovacie schopnosti spoločnosti Solver sú obmedzené v porovnaní so špecializovaným programovacím softvérom na celé číslo. Veľké problémy s mnohými celočíselnými premennými môžu byť nemožné vyriešiť v primeranom časovom rámci.

* binárne obmedzenia: Podobne ako v celočíselných obmedzeniach, binárne obmedzenia (premenné môžu byť značne iba 0 alebo 1) zložitosť problémov.

3. Obmedzenia algoritmu:

* Riešenova voľba algoritmu: Riešiteľ ponúka niekoľko algoritmov (GRG Nonlinear, LP Simplex, Evolutionary). Výber algoritmu ovplyvňuje jeho schopnosť efektívne riešiť rôzne typy problémov. Používateľ možno bude musieť experimentovať, aby našiel najlepší algoritmus pre konkrétny problém. Niektoré algoritmy sú vhodnejšie pre lineárne problémy, zatiaľ čo iné sú lepšie pre nelineárne problémy. Používateľ si možno bude musieť ručne zvoliť, aby optimalizoval riešenie riešiteľa.

* konvergenčné problémy: Riešič sa nemusí konvergovať na riešenie, najmä s zložitými nelineárnymi problémami. To znamená, že nenájde riešenie, ktoré spĺňa všetky obmedzenia v rámci určenej tolerancie.

* Local Optima: Ako už bolo uvedené, pre nelineárne problémy môže riešiteľ nájsť miestny optim, namiesto globálneho optimálneho.

4. Požiadavky na údaje a model:

* Správna formulácia modelu: Presnosť a rozpúšťadlo problému úplne závisia od správnosti matematického modelu implementovaného v programe Excel. Chyby vo vzorcoch alebo obmedzeniach povedú k nesprávnym alebo žiadnym riešeniam.

* Integrita údajov: Riešič sa spolieha na to, že údaje v tabuľke sú presné a konzistentné. Nesprávne alebo chýbajúce údaje povedú k nesprávnym výsledkom.

5. Obmedzenia softvéru a hardvéru:

* pamäť: Výkon riešiteľa priamo súvisí s dostupným RAM. Veľké problémy môžu ľahko vyčerpať dostupnú pamäť, čo spôsobí, že riešiteľ zlyhá alebo zlyhá.

* Výkon spracovania: Algoritmy riešiteľa vyžadujú významnú výkonnosť spracovania, najmä pre zložité problémy. Pomalší procesor bude mať za následok dlhšie časy alebo zlyhanie riešenia.

Stručne povedané, zatiaľ čo Solver je výkonný nástroj, nejde o kúzelnú guľku. Pochopenie týchto obmedzení je rozhodujúce pre jeho efektívne používanie a interpretáciu jeho výsledkov. Pre veľmi veľké alebo zložité problémy môžu byť potrebné vyhradené optimalizačné softvérové ​​balíčky.

Najnovšie články

Copyright © počítačové znalosti Všetky práva vyhradené