Čo je filtrovanie údajov?

Filtrovanie údajov je proces kontroly a odstraňovania nechcených alebo irelevantných informácií z súboru údajov. Je to ako preosievanie piesku, aby ste udržali iba zlato - izolujete dátové body, ktoré spĺňajú konkrétne kritériá, a zanecháva za sebou všetko, čo nie je. To zlepšuje kvalitu údajov, zrýchľuje analýzu a znižuje potreby ukladania.

Filtrovanie údajov je možné použiť na rôzne typy údajov vrátane:

* numerické údaje: Hodnoty filtrovania v špecifickom rozsahu (napr. Iba ukazujúce vek medzi 25 a 40).

* Kategorické údaje: Výber konkrétnych kategórií (napr. Zobrazujúc iba zákazníkov z konkrétnej krajiny).

* Textové údaje: Nájdenie položiek obsahujúcich konkrétne kľúčové slová alebo frázy (napr. Filtrovanie e -mailov obsahujúcich „urgentné“).

* Dátum/čas: Výber údajov v určitom časovom období (napr. Údaje o predaji z posledného štvrťroka).

Metódy použité na filtrovanie závisia od použitých kontextov a nástrojov vrátane:

* tabuľkový softvér (Excel, Google Sheets): Používanie vstavaných funkcií filtra a pokročilých možností filtrovania.

* Databázové systémy (SQL): Použitie `kde„ klauzuly v dopytoch SQL na určenie podmienok filtrovania.

* Programovacie jazyky (Python, R): Využívanie knižníc, ako sú pandy (Python) alebo DplyR (R) na vykonanie manipulácie a filtrovania údajov na základe logických podmienok.

* Nástroje na vizualizáciu údajov (Tableau, Power BI): Možnosti interaktívneho filtrovania, ktoré umožňujú používateľom dynamicky vybrať podmnožiny údajov.

Cieľom filtrovania údajov je vylepšiť súbor údajov, aby sa zamerali na najrelevantnejšie informácie pre konkrétnu úlohu alebo analýzu. Odstránením hluku a irelevantných údajov zvyšuje presnosť a účinnosť následného spracovania a analýzy údajov.

• Predchádzajúca strana: Aký dôvod prerušenia dlhého prenosu údajov do počtu snímok? 
• Ďalšia strana: Ako AWC funguje v kompresnom stroji na tablety?