Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
1. Algoritmy bezstratových kompresie (zachovať pôvodný text): Sú vhodné, keď potrebujete dokonale rekonštruovať pôvodný reťazec.
* Huffman Coding: Toto je schéma kódovania s premenlivou dĺžkou. Priradí kratšie kódy častejším znakom a dlhším kódom k menej častým. Je to veľmi efektívne pre text s nerovnomerným rozdelením znakov. Implementácie sú ľahko dostupné v mnohých programovacích jazykoch.
* Lempel-Ziv (LZ77, LZ78, LZW): Tieto algoritmy využívajú opakujúce sa vzorce a sekvencie v texte. Vytvárajú slovník predtým videných sekvencií a nahradia opakované udalosti odkazmi na slovník. LZ77 a jeho deriváty (napríklad deflate, používané v zipsu a GZIP) sú mimoriadne bežné a široko sa používajú kvôli ich dobrým kompresným pomerom a relatívne rýchlym rýchlostiam. Obzvlášť dobré pre text s redundanciou.
* bzip2: Tento algoritmus kombinuje transformáciu Burrows-Whoeler Transforma (BWT) s kódovaním Huffman. BWT usporiada vstupný reťazec, aby sa zlepšila efektívnosť kódovania Huffmana zoskupením podobných znakov dohromady. Všeobecne dosahuje vyššie kompresné pomery ako GZIP, ale za cenu pomalšej kompresie a rýchlosti dekompresie.
* zlib/gzip/zip: Sú to ľahko dostupné knižnice a nástroje implementujúce variácie deflate, ktoré ponúkajú dobrú rovnováhu medzi pomerom kompresie a rýchlosti. Často sú voľbou pre kompresiu textu všeobecného účtu.
2. Stratové kompresné algoritmy (nezachovávajte pôvodný text): Nie sú * vhodné, ak potrebujete obnoviť presný pôvodný text, ale môžete dosiahnuť oveľa vyššie kompresné pomery. Zriedka sa používajú na všeobecný text, ale môžu byť vhodné v scenároch výklenkov.
* Aproximácie/abstrakcie: Ak nepotrebujete presné znenie, môžete sumarizovať alebo reprezentovať text pomocou kľúčových slov alebo menšou sadou údajov. To je veľmi závislé od aplikácie a vyžaduje vlastnú logiku.
Výber správnej metódy:
* pre najvýznamnejšiu kompresiu textu: „GZIP` (alebo` Zlib` vo vašom kóde) je fantastický východiskový bod. Ponúka dobrú rovnováhu k kompresnému pomeru a rýchlosti.
* pre veľmi vysoké kompresné pomery (ale pomalšia rýchlosť): `BZIP2` je dobrá voľba.
* Ak potrebujete veľmi rýchlu kompresiu, dokonca aj za cenu mierne nižších kompresných pomerov: Zvážte jednoduchší algoritmus, ako je Huffman Coding, aj keď zisk môže byť minimálny s ľahko dostupnými optimalizovanými knižnicami pre GZIP.
* Ak máte predchádzajúce znalosti o štruktúre textu alebo štatistických vlastnostiach: Možno budete môcť prispôsobiť kompresnú stratégiu. Napríklad, ak viete, že je to predovšetkým anglický text, môžete použiť tabuľku frekvencie znakov špecifickú pre angličtinu.
Príklad pomocou Pythonu (GZIP):
`` `Python
importovať GZIP
importovať io
text ="Toto je vzorový reťazec. Tento reťazec sa opakuje, aby sa preukázala kompresia." * 100
compressed_data =gzip.compress (text.enCode ('utf-8'))
decompressed_data =gzip.decompress (compressed_data) .Decode ('utf-8')
tlač (f "pôvodná veľkosť:{len (text)} bajty")
Print (F "Compressed Size:{len (compressed_data)} bajty")
Print (F "Original Text:{text [:50]} ...") #Show iba časť, aby sa predišlo obrovskému výstupu.
Print (F "Decompressed Text:{Decompressed_data [:50]} ...") #Show iba časť, aby sa zabránilo obrovskému výstupu.
#Handling súbory namiesto reťazcov
s otvoreným ('myFile.txt', 'wb') ako f:
f.Write (text.enCode ('utf-8'))
s Open ('myFile.txt.gz', 'wb') ako f_out:
s gzip.open (f_out, 'wb') ako f_in:
s otvoreným ('myFile.txt', 'rb') ako f:
f_in.writelines (f)
`` `
Pri práci so súbormi nezabudnite zvládnuť potenciálne výnimky (napríklad `ioerror`). Tento príklad ukazuje základné použitie; Môžete ho prispôsobiť tak, aby vyhovovali vašim špecifickým potrebám a integrovali ho do väčších programov. Pri riešení veľkých textových reťazcov vždy zvážte manipuláciu s chybami a efektívnu správu pamäte.