Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky

Domáce Hardware Siete Programovanie Softvér Otázka Systémy

Ako vypočítať lineárna regresia Použitie programu Excel

Lineárne regresie je matematický pojem štatistici často používajú k odhadu rovnice čiary medzi súborom dátových bodov myšlienka byť lineárne závislé . Výpočet lineárnej regresie v Exceli je viacstupňový proces , ktorý si vyžaduje niekoľko článkov , pretože na rade faktorov , potrebných pre výpočet lineárne rovnice . Pochopenie aspoň niektoré z pojmov a matematiky zapojených do lineárnej regresie môže podporiť väčšie porozumenie a nadanie pre štatistické matematiky . Pokyny dovolená 1

Zadajte tieto údaje párov začína v bunke C3 . Pre tento a zostávajúcich krokov , stlačte klávesu " Tab " , kde sa zobrazí čiarka . Tieto čísla sú dátové pary odobraté z hypotetickej vedy experimentu . V tomto experimente , predpokladať , že je možnosť lineárneho vzťahu medzi " x " , prvý stĺpec čísel , a " y " , druhý stĺpec .

X , Y

1 , 5.2

2 , 7.8

3 , 10.7

4 , 13.9

5 , 16.5
2

zadajte tieto ďalšie tri stĺpce , počnúc prvou bunky vpravo od bunky obsahujúce " y " . Tieto stĺpce sú faktory vo výpočtoch na svahu , y - zachytiť a R hodnoty lineárnych rovníc tvaru y = mx + b . Písmeno " m " je svah , " b " je y - intercept a " R " je meradlom toho , ako úzko vypočítaná riadok zodpovedá skutočnej dátové body . Čím bližšie " R " je 1,0 , bližšie dátové body sú k formovaniu aktuálny riadok , ktorého " m " a " B " hodnoty sú tie , ktoré máte na počítači .

Xy , x ^ 2 , y ^ 2

c4 * d4 , c4 * c4 , d4 * d4
3

Vyberte druhý riadok ste práve zadali , potom kliknite na pravý dolný roh bunky najviac vpravo . Pretiahnutím smerom nadol , kým výber je päť riadkov vysoká . Táto akcia sa vzťahuje vzorca pre všetky xy párov dát .
4

Sem týchto ďalších šesť buniek začína v bunke B11 . Tieto bunky obsahujú súčtom stĺpcov , ktoré ste zadali v predchádzajúcom kroku .

N , súčet x , y súčet , súčet ( xy ) , súčet ( x ^ 2 ) , súčet ( y ^ 2 )

počet ( c4 : C9 ) , sum ( c4 : C9 ) , sum ( d4 : D9 ) , sum ( E4 : E9 ) , sum ( f4 : f9 ) , sum ( g4 : G9 )

5

Sem týchto vzorcov začína v bunke C14 . Jedná sa o štvorca dvoch výpočtov súčtových ste zadali v predchádzajúcom kroku .

( Súčet x ) ^ 2 , (suma y ) ^ 2

c12 ^ 2 , d12 ^ 2
6

Sem týchto štítkov a výpočty , počnúc v bunke C17 . Jedná sa o sklon , y - zachytiť a " R " hodnoty predpokladanej línie , ako je popísané v kroku 2. Po zadaní týchto finálnych výpočtov , pozrite sa najprv na " R " hodnoty , 0,9994 . Toto číslo sa nachádza v blízkosti 1,0 , čo znamená , že riadok , ktorý sa nachádza v blízkosti vypočítaná pre montáž dátových bodov . Ďalšie , porovnať , ako blízko svahu , 2.87 , je s hodnotou 3,0 , čo je sklon skutočné hranice používané na vytváranie dátových bodov pre tento článok . Posledný , sa vzťahujú na hodnotu y - zachytiť , 2,21 , na hodnotu 2,0 , čo je y - intercept lineárne rovnice použité na vytvorenie dátovej body v tomto článku . Celým

sklon , ( B12 * E12 - C12 * D12 ) /( B12 * F12 - C15 )

y - intercept ( D12 - D17 * C12 ) /B12

R , ( B12 * E12 - C12 * D12 ) /sqrt ( ( B12 * F12 - C15 ) * ( B12 * G12 - D15 ) )

Najnovšie články

Copyright © počítačové znalosti Všetky práva vyhradené