Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
Tiež známy ako získavanie vedomostí , cieľom dolovania dát je objaviť vzory , predpovedať pravdepodobné výsledky a využívať rozsiahle databázy informácií o akcii . Tento proces dosiahne týchto cieľov pomocou matematických algoritmov pitvať alebo rozobrať informácie . Data mining potom vyhodnocuje pravdepodobnosti , ktoré existujú pre budúce udalosti na základe informácií .
Vymedzenie problému
DM proces Oracle začína tým , že sa snaží pochopiť ciele a požiadavky daný projekt , a potom rozvíjať plán implementácie . Inými slovami , DM proces Oracle kladie otázky týkajúce sa problémov , ktorým čelia organizácie a vytvára model , ktorý produkuje možných výsledkov . Predtým , než organizácie môžu používať tento model , ale musí zhromaždiť informácie o pravdepodobných vzťahoch .
Príprava a Zhromaždenie
príprava zberu dát vyžaduje pochopenie toho , čo sa podieľa na zbere dát a prieskum . Jedná sa o časť procesu , ktorý skúma dáta , a určuje, ako sa rieši problém . V tejto fáze prípravy , organizácie pridá a odstráni dáta na základe kvality informácií . Tento proces tiež používa rôzne atribúty sa opýtať a odpovedať na otázky , ktoré dávajú požadované výsledky .
Model Building , hodnotenie a nasadenie
fázy modelovania vytvoriť pomocou malých vzoriek dát predbežné modelu . Proces potom testuje tento predbežný model , pred vytvorením konečného modelu . Vzhľadom k tomu , Výsledný model zvyčajne obsahuje veľké množstvo dát , by mala organizácia pred vykonaním konečného modelu overiť predbežné modelu . Organizácia by mala konkrétne posúdiť predbežné model a určiť , či spĺňa konečných cieľov pre projekt . Počas nasadenia , organizácia vyhodnocuje informácie získané z údajov za pochopenie a žalovateľné informácie . Nasadenia sa zvyčajne používa na poskytovanie správ a zavedenie nových metód prevádzky .
Copyright © počítačové znalosti Všetky práva vyhradené