Čo je Cross - Tabuľková analýzy

Analýza Kontingenčná tabuľka je na trhu - výskumný nástroj , ktorý si kladie za cieľ ukázať vzťah - alebo jeho nedostatok - medzi niektorými prednastavených premenných ? . Napríklad , ak ste skúmal 1000 ľudí o svoje obľúbené raňajkové cereálie , môžete vytvoriť tabuľku cross - tabuľkovo voľby obilnín s vekovú triedu ľudí , ktoré opýtaných , aby ste videli , ako môže ovplyvniť vek raňajky prednosť . Kontingenčná tabuľka pre veľké dátové sady je jednoduchšie , keď sa to robí na počítači . Možnosti

Nemusíte sa zastaviť u jedného cross - tabelačné tabuľke - vytvoriť toľko tabuliek , koľko je vzťah medzi premennými , ktoré chcete preskúmať . Okrem tabuľkovo preferencie obilnín podľa veku , napríklad , môžete tiež sploštiť výbery z príjmu , rasy , geografia a úrovne vzdelania . Jediným obmedzením je , že sa zhromažďujú údaje o premenných vo svojom pôvodnom prešetrovaní . Cross - tabuľkovo dát môže ukázať , že premenné sú silno korelované , ale to niekedy ukazuje , že nemajú žiadny skutočný vzťah .
Chi - Square

Dokonca aj keď si myslíte , že vidíte vzťah medzi premennými , môže to byť náhoda . Chi - square testovanie je matematická metóda , ktorá porovnáva výsledky kontingenčnej tabuľky pre tie , ktoré sa pozorovať v prípade , že výsledky boli úplne náhodné , a dve premenné sa navzájom neovplyvňujú . Niektoré programy na trhu sú v tejto publikácii zvládne číslo chrumkavý zapojiť . Tým sa znižuje prácnosť pri analýze veľkých šetrenie s mnohými premennými na cross - sploštiť .
Hypotézy

počítač lámanie chleba čísla , tlačiť až tabuliek a výpočet chi - kvadrát , ale nemôže povedať , aké informácie sú dôležité pre váš projekt . Než začnete zhromažďovať dáta , formulovať hypotézu , ktorú chcete test - deti , ako sladké cereálie viac ako dospelí robiť , napríklad - uistite sa , že vyšetrovanie zhromažďuje informácie , ktoré potrebujete na potvrdenie alebo odmietnutie hypotézy . Nepáchají sami nepreukázanou hypotézu : Ak informácií vyplýva , že je to zle , je treba uznať , že . [ REF3
Pozor

opatrní , keď ste vyvodzovanie záverov z kontingenčnej tabuľky . Aj v prípade , že počítač ukazuje veľmi silnú väzbu medzi vekom a raňajky chutí , môže , že nič neznamená , ak máte respondentov len pol tucta vo veku do 12 rokov . Malé čísla sú náchylnejšie k odberu červami , ako je napríklad , že ste sa práve stalo na prieskum šesť detí , ktorí zdieľajú rovnakú chuť , väčšiu vzorku v takom prípade by mohla prekročiť , sploštiť inak . To je príklad toho , ako analyzovať informácie v počítači vyžaduje použitie úsudku , a nie len štatistiky .

• Predchádzajúca strana: Ekvivalentná veľkosti písma 
• Ďalšia strana: Čo je Temenos T24