Prediktívny softvér na údržbu v mojom počítači?

Na vašom typickom domácom počítači nemôžete spustiť plnohodnotný, priemyselný prediktívny softvér na údržbu. Tieto systémy vyžadujú významnú výpočtovú silu, špecializované algoritmy a často integráciu s rôznymi zdrojmi údajov (senzory, systémy SCADA atď.), Ktoré nie sú prítomné v domácom prostredí.

Môžete však preskúmať niekoľko možností v závislosti od vašich potrieb:

* simulácie a vzdelávacie nástroje: Existujú softvérové ​​balíčky a simulácie, ktoré vám umožňujú dozvedieť sa viac o princípoch prediktívnej údržby a algoritmoch. Nebudú analyzovať údaje zo skutočného sveta zo strojov, ale poskytnú dobré pochopenie pojmov. Vyhľadajte „simuláciu prediktívnej údržby“ alebo „prediktívny softvér na výučbu údržby“.

* Analýza údajov s nástrojmi s otvoreným zdrojovým kódom: Ak máte nejaké údaje o senzoroch (napr. Z projektu alebo koníčku v malom rozsahu), na vykonanie základného prediktívneho modelovania by ste mohli použiť nástroje s otvoreným zdrojom, ako je Python, s knižnicami ako pandy, numpy a scikit-learn. Vyžaduje si to programovacie zručnosti a porozumenie štatistického modelovania. Svoje údaje by ste potrebovali zhromaždiť a predbehnúť.

* Cloudové riešenia (s obmedzeniami): Niektoré platformy založené na cloudu ponúkajú prediktívne možnosti údržby, ale zvyčajne si vyžadujú predplatné a sú zamerané na priemyselné aplikácie. Môžu ponúknuť bezplatné skúšky, čo vám umožní experimentovať s obmedzeným súborom údajov. Obmedzenia tu sú hlavne veľkosť a zložitosť údajov, ktorú by zvládla voľná vrstva.

* Zjednodušený monitorovací nástroj: V prípade jednoduchého vybavenia môžete nájsť softvér, ktorý poskytuje základné monitorovanie a výstrahy (napr. Prany teploty), ktoré sú predchodcom prediktívnej údržby. Nie sú to skutočne „prediktívne“, ale ponúkajú včasné varovania.

Stručne povedané:Aj keď na domácom počítači nemôžete spúšťať softvér na priemyselnú pevnosť, môžete sa o ňom dozvedieť, experimentovať s menšími množinami údajov alebo používať zjednodušené monitorovacie nástroje. Uskutočniteľnosť závisí od vašich technických zručností a rozsahu vášho projektu. Ak sa zameriavate na skutočnú prediktívnu údržbu priemyselných strojov, budete potrebovať špecializovaný hardvér a softvér nasadený v priemyselnom prostredí.

• Predchádzajúca strana: Ako odpovedáte na otázku Čo je to hybridný počítač? 
• Ďalšia strana: E -maily a dokumenty vygenerované na iných klasifikovaných systémoch SIPRNET?