Koľko záznamov a stĺpcov na ukladanie v databázovej tabuľke MySQL Ako tabuľky môžeme vytvoriť?

Neexistuje jediná odpoveď na to, koľko záznamov a stĺpcov môžete uložiť do tabuľky MySQL alebo koľko tabuliek môžete vytvoriť. Limity závisia od niekoľkých faktorov:

* Hardvérové ​​zdroje: Najvýznamnejším obmedzením je dostupný RAM, diskový priestor a výkon CPU vášho servera MySQL. Viac RAM umožňuje väčšie vyrovnávacie pamäte v pamäti, čo zlepšuje výkon s viacerými údajmi. Diskový priestor očividne obmedzuje celkové údaje, ktoré môžete uložiť. Výkon CPU ovplyvňuje, ako rýchlo môže MySQL spracovať dotazy na veľkých tabuľkách.

* Tabuľka: Rôzne úložné motory (Innodb, Myisam atď.) Majú rôzne charakteristiky a obmedzenia. InnoDB, predvolená hodnota pre najmodernejšie nastavenia MySQL, je navrhnutá pre transakčné operácie a podporuje funkcie, ako sú cudzie kľúče a blokovanie na úrovni riadkov, ale môže byť pomalšie pre veľmi veľké tabuľky iba na čítanie v porovnaní s Myisam. Myisam je rýchlejší pre pracovné zaťaženie na čítanie, ale chýbajú mu transakčné funkcie.

* Typy údajov: Veľkosť typov údajov, ktoré si vyberiete pre svoje stĺpce, výrazne ovplyvňuje úložný priestor. Použitie `Varchar (255)` Pre pole, ktoré potrebuje iba niekoľko znakov, odpadom v porovnaní s `varchar (10)`. Podobne, použitie `int` namiesto` bigint` ušetrí priestor, ak sú vaše čísla v rozsahu int.

* Veľkosť riadku: MySQL má maximálny limit veľkosti riadku (mierne sa líši v závislosti od úložného motora a typov údajov). Prekročenie tohto limitu bude mať za následok chyby.

* Limity operačného systému: Podkladový operačný systém tiež ukladá určité limity na veľkosť súborov a prideľovanie pamäte, ktoré môžu nepriamo ovplyvniť veľkosť vašich tabuliek a databázy MySQL.

* MySQL Configuration: Konfiguračné parametre MySQL (napríklad `innodb_buffer_pool_size`,` max_connections` atď.) Ovplyvňujú výkon a množstvo údajov, ktoré dokáže efektívne zvládnuť.

Praktické úvahy a odporúčania:

Namiesto toho, aby ste sa zamerali na absolútne limity, premýšľajte o nich:

* normalizácia: Navrhnite svoju databázu pomocou správnych techník normalizácie databázy. Tým sa vyhýba redundancii údajov a pomáha efektívnejšie spravovať údaje, čo často vedie k menším tabuľkám.

* Rozdelenie: V prípade extrémne veľkých tabuliek môže rozdelenie distribuovať údaje vo viacerých menších súboroch a zlepšiť výkon dotazu a spravovateľnosť.

* SCALING: Ak očakávate, že je potrebné zvládnuť obrovské množstvo údajov, zvážte horizontálne škálovanie pomocou viacerých serverov MySQL alebo použitím distribuovaného databázového systému.

* indexovanie: Správne indexovanie je rozhodujúce pre efektívne dopyt, najmä na veľkých tabuľkách. Bez primeraného indexovania sa časy dotazov môžu stať neprijateľne dlhým.

Stručne povedané: Nerobte si starosti s teoretickými limitmi, pokiaľ sa nezaoberáte skutočne obrovskými množinami údajov (petabajty alebo viac). Zamerajte sa na navrhovanie dobre štruktúrovanej, normalizovanej databázy, pomocou vhodných typov údajov a indexov a podľa potreby strategicky škálovanie. Väčšina aplikácií nebude pristupovať k praktickým limitom stanoveným hardvérom alebo samotným MySQL. Ak tak urobíte, musíte svoje riešenie odlišne architekovať (napr. Používanie Sharding alebo inú databázovú technológiu).

• Predchádzajúca strana: Musíte sa dopyt v prístupe skôr, ako sa môžete vytvoriť? 
• Ďalšia strana: Ako komunikujú webový server a databáza?