Ako používať percentilu meranie s Agile

Niektoré Agilné vývojári nemajú obzvlášť silnú prehľad o základných štatistických pojmov . To môže viesť k neželaným omyl pri vykazovaní výkonnosti výsledkov testov . Napríklad , môže chyba v komunikácii štatistický priemer miesto 95. percentilu je rozdiel medzi aplikáciou je pripravený na uvedenie na trh v porovnaní so potrebujú značnú dodatočnú prácu . Preto je dôležité vedieť , ako sa pripraviť a vyjadriť percentil meranie v Agile vývojovom prostredí . Pokyny
1

vylúčiť vzdialené hodnoty z analýzy výkonu . Softvér výkonné dátové body , ktoré sa nezmestia na normálne rozdelenie môže skresliť štatistické výsledky . Tak , v Agile prostredí , tieto odľahlé hodnoty sa musia odstrániť tak , že nemajú vplyv na vykazované výkonnostné opatrenia .
2

Použiť percentil na dátových sád , ktoré zodpovedajú krivkou . V agilný vývoj software , percentil ukazujú , kde sa konkrétny výkon dátový bod leží vo vzťahu k ostatným dátových bodov výkonu . Avšak , percentil sú iba presné popisné štatistiky , keď podkladové údaje nie je nakrivo a má normálne rozdelenie . Preto sú výsledky , ktoré obsahujú extrémne hodnoty nie sú vhodné pre analýzu percentilu .
3

Nahlásiť žalovateľné opisné štatistiky . Pre Agilný štatistiky vývoj softvéru a výkonu aplikácií , aby boli užitočné , mali by podporovať rôzne závery pre riadenie . Napríklad , môžete percentily preukázať rýchlosť , pri ktorej webovej stránky načítať s daným počtom užívateľov . To vám môže pomôcť vedeniu rozhodnúť ku zlepšeniu dizajnu stránok , alebo investovať do dodatočných kapacít servera .
4

štatistiky súčasnosť výkonu jasne . Je nevyhnutné , aby štatistika činnosti sú oznamované presne daný rozsah rozhodnutia , ktoré vyplývajú zo správy o vývoj aplikácií . To znamená, že správne používanie percentilu analýzy a ďalšie opisné štatistiky sú rozhodujúce pre agilný vývoj softvéru .

• Predchádzajúca strana: Čo je to API a CPI ? 
• Ďalšia strana: Rozdiel medzi MIPT a MapInfo