Rozpoznávanie hlasu Techniky Front End v Vb.Net

Rozpoznávanie Rozpoznávanie hlasu a reči dôjsť , ak počítač prekladá ľudskej reči do textu , alebo ich akceptuje ako príkazy . Rozpoznávanie reči umožňuje hands free použitia počítača . Virtuálne Basic.net , alebo vb.net v krátkosti , je softvér jazyk vyvinutý spoločnosťou Microsoft a používa sa na prenos hlasu , rozpoznávanie reči softvér . Front end rozpoznávanie hlasu VB prijíma reč ako jeho vstup . Používa
rozpoznávanie reči softvér funguje ako front - end filter zvládnuť toľko hovorov je možné pred odovzdaním zákazníkov na call centra .

rozpoznávania reči sa používa pre digitálne diktát . Rozpoznávanie hlasu možno previesť slová do textu pri preklade textu do iného jazyka , poskytujúca real - time preklad . Rozpoznávanie hlasu sa používa v automatizovaných telefónnych systémov , ktoré reagujú na požiadavky volajúcich o informácie . Rozpoznávanie hlasu prijíma povely od užívateľov , ktorí nemôžu zadávať príkazy pomocou klávesnice .
Existujúce nástroje

Microsoft Word obsahuje vstavaný hlasový nástroj pre diktovanie reči užívateľa na text . " Uspieť s technológiou " sa uvádza , že Microsoft Windows a Mac OS X sú nástroje , ktoré umožňujú užívateľovi hovoriť príkazy k počítaču . Podľa " Windows Rozpoznávanie reči programovanie " Keith Jones , Microsoft Speech API štandardizuje " zvuk - a - hlas " Windows programovanie rozpoznávanie reči . Reč konštanty Microsoft sú uložené v súbore vbspeech.bas .
Windows Presentation Foundation

reči syntéza a rozpoznávanie reči v systéme Windows Presentation Foundation ( WPF ) sú súčasťou Microsoft vb.net rámca 3.0 . Automatizácia reči služby spoločnosti Microsoft sú vykonávané pomocou jazyka Visual Basic ActiveX . Podľa " Pre WPF vo VB 2010 " od Matthew MacDonald , " najpriamejšou spôsob , ako používať rozpoznávanie reči je vytvoriť inštanciu triedy SpeechRecognizer z System.Speech.Recognition názvov . "
softvér pre rozpoznávanie hlasu Logic

rozpoznávanie hlasu musí dekódovať každú sadu zvukov a previesť ich do správne slovo . Spracovanie prirodzeného jazyka sa týka umelej inteligencie , logiky dekódovanie ľudskú reč . Podľa " Technology Guide : Princípy , aplikácie , trendy " Hans - Jörg Bullinger , " ústredné metóda uznávania neustále hovorených viet je použitie tzv skrytých Markovových - modely ( HHM ) - stochastické modely používané na opis a analyzovať skutočné zdroje signálu a extrahovať fonémy , ktoré zodpovedajú vstupný signál najlepšie . " Umelá inteligencia vo rozpoznávania hlasu môžu byť vyškolení . Vzhľadom k tomu , softvér pre rozpoznávanie hlasu zaznamenáva užívateľské slová a je opravený , keď nesprávne identifikuje slovo , jeho presnosť zlepšuje .
Typy hovorené riadiace príkazy

Command diktátu používa obmedzený súbor hovorených príkazov . Reči a rozpoznávanie hlasu používa príkazy v prirodzenom jazyku užívateľa . Ovládanie Command diktát by použiť príkaz ako " Otvorte aplikáciu Microsoft Word , použiť 12 bodov kurzívou . " Rozpoznávanie hlasu softvér natoľko inteligentný , aby prijímať príkazy prirodzeného jazyka by mohlo nasledovať príkaz " Otvoriť MS Word a prepnúť na 12 bodov kurzívou . "

predchádzať problémom

eliminuje rušivý hluk znížiť chyby vytvorené zvuk zdvihol ako reč alebo rušenia rozpoznávania hlasu . Reproduktor nezávislý softvér pre rozpoznávanie hlasu nevyžaduje tréningové obdobie . Avšak , často sa meniace užívatelia reproduktorov v závislosti od softvéru pre rozpoznávanie hlasu zvyšuje riziko chýb . Chyby rozpoznávania hlasu sa znížila so zvýšenou tréningový čas s každého jednotlivého používateľa .

• Predchádzajúca strana: Ako naprogramovať Toshiba Strata DK8 
• Ďalšia strana: Ako používať WinRAR zmeniť z RAR pre NDS