Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
Adaptívne prahové hodnoty: Táto technika dynamicky upravuje prahovú hodnotu používanú na binarizáciu na základe miestnych vlastností obrazu, ako je intenzita alebo textúra susedných pixelov. Jeho cieľom je dosiahnuť optimálnu segmentáciu alebo oddelenie objektov v obraze.
Evalizácia adaptívneho histogramu: Adaptive Histogram Equalization (AHE) je technika vylepšenia obrazu, ktorá upravuje kontrast obrazu aplikáciou ekvalizácie histogramu na malé, lokalizované oblasti obrazu. To pomáha vylepšiť detaily obrazu pri zachovaní miestnych variácií kontrastu.
Adaptívne odstránenie šumu: Algoritmy adaptívneho odšumovania používajú lokalizovanú štatistiku obrazu na odstránenie šumu z obrazu. Tieto algoritmy analyzujú miestne okolie každého pixelu a aplikujú operácie odšumovania na základe odhadovaných charakteristík šumu.
Adaptívne zaostrenie: Techniky adaptívneho doostrovania zlepšujú ostrosť obrazu zvýraznením hrán a detailov v špecifických oblastiach obrazu pri zachovaní hladkých oblastí. Dynamicky upravujú parametre ostrenia na základe lokálnych vlastností obrazu, ako je textúra alebo hustota hrán.
Adaptívne filtrovanie: Adaptívne filtre, ako je napríklad Wienerov filter alebo Kalmanov filter, používajú informácie o lokálnom obrázku na odhadnutie základného šumu v obrázku. Potom aplikujú filtrovanie pixel po pixeli na zníženie šumu pri zachovaní detailov obrazu.
Tieto adaptívne techniky spracovania obrazu sú navrhnuté tak, aby boli flexibilné a zohľadňovali kontext, čo umožňuje presnejšie a lokalizované vylepšenia alebo úpravy obrazu. Často sa používajú v rôznych aplikáciách, vrátane lekárskeho zobrazovania, diaľkového snímania, detekcie objektov, obnovy obrazu a ďalších.