Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
1. Presnosť: Údaje sú správne a bez chýb. To zahŕňa veci ako preklepy, nezrovnalosti a zastarané informácie. Presnosť je rozhodujúca pre spoľahlivú analýzu a rozhodovanie.
2. Úplnosť: Sú prítomné všetky potrebné dátové body. Chýbajúce údaje môžu viesť k neúplným alebo skresleným analýzam. Zvážte, či máte všetky požadované polia vyplnené, aby vaše údaje boli užitočné.
3. Konzistentnosť: Dáta sú formátované a štruktúrované rovnomerne v celom súbore údajov. Zahŕňa to konzistentné používanie jednotiek, typov údajov a konvencie pomenovávania. Nekonzistentné údaje sťažujú analýzu a porovnanie.
4. Včasnosť: Dáta sú aktuálne a aktuálne. Zastarané údaje môžu byť irelevantné a viesť k nesprávnym záverom. Vhodný včasnosť závisí od kontextu; Pre niektoré aplikácie sú potrebné údaje v reálnom čase, zatiaľ čo iné môžu byť v poriadku s dennými alebo mesačnými aktualizáciami.
5. Relevantnosť: Údaje sa týkajú riešenia problému alebo otázky. Zhromažďovanie irelevantných údajov plytva zdroje a môže zmiasť analýzu.
6. Platnosť: Údaje presne meria to, čo sa má merať. To sa týka návrhu metód zberu údajov a zaisťuje, že údaje sú zmysluplné a dôveryhodné. Platnosť často zahŕňa vytvorenie jasného spojenia medzi zhromaždenými údajmi a zamýšľaným výsledkom alebo cieľom.
7. Jedinečnosť: Každý dátový bod je zreteľný a identifikovateľný. Duplicitné údaje môžu skresliť analýzu a sťažovať presnú interpretáciu výsledkov.
8. Prístupnosť: Údaje sú ľahko prístupné pre tých, ktorí to potrebujú. Zahŕňa to úvahy o skladovaní, získavaní a bezpečnosti. V prípade potreby by sa mali dáta ľahko zdieľať, pričom zavedené správne bezpečnostné opatrenia.
Tieto komponenty sú vzájomne prepojené. Napríklad neúplné údaje môžu viesť k nepresným výsledkom a irelevantné údaje nie sú nikdy včasné, bez ohľadu na to, kedy sa zbierali. Snaha o dobré údaje vo všetkých týchto aspektoch je nevyhnutná pre efektívnu analýzu údajov a informované rozhodovanie.