Čo je to transformácia v dátovom sklade?

V dátovom sklade je transformácia proces konverzie nespracovaných údajov extrahovaných z rôznych zdrojov do konzistentného a použiteľného formátu vhodného na analýzu a podávanie správ. Je to rozhodujúci krok v procese ETL (extrakt, transformácia, zaťaženie), sedenie medzi extrakciou a zaťažením. Transformácie môžu zahŕňať širokú škálu operácií vrátane:

Bežné transformačné operácie:

* Čistenie údajov: Riešenie chýbajúcich hodnôt (imputácia alebo odstránenie), korekcia nezrovnalostí (napr. Formáty štandardizácie dátumu, korekcia preklepov) a odstránenie duplikátov.

* Konverzia údajov: Zmena typov údajov (napr. Prevod textu na čísla), opatrenia jednotiek (napr. Libry na kilogramy) alebo formáty (napr. Formáty zmeny dátumu).

* agregácia údajov: Sumarizácia údajov z viacerých záznamov do jedného záznamu (napr. Výpočet sumy, priemerov, počty).

* štandardizácia údajov: Zabezpečenie konzistentnosti v rôznych zdrojoch údajov. To zahŕňa veci, ako je štandardizácia konvencií pomenovávania, kódy a skratky.

* Obohatenie údajov: Pridanie kontextu alebo podrobností k existujúcim údajom z externých zdrojov. To by mohlo zahŕňať pridanie geografických informácií na adresy zákazníkov alebo pridanie popisov produktu do predajných údajov.

* Overenie údajov: Kontrola kvality údajov a zabezpečenie toho, aby spĺňala určité kritériá. To často zahŕňa vytváranie pravidiel a obmedzení na identifikáciu a označenie neplatných údajov.

* DATA DUPLIPLÁCIA: Identifikácia a odstránenie duplicitných záznamov z údajov.

* Dátové zmierenie: Porovnanie a riešenie rozdielov medzi údajmi z viacerých zdrojov.

* Normalizácia údajov: Štruktúrovanie údajov na zníženie redundancie a zlepšenie integrity údajov.

* Derivácia údajov: Vytváranie nových dátových polí z existujúcich polí pomocou výpočtov alebo vzorcov (napr. Výpočet celkových výnosov z množstva a ceny).

* maskovanie údajov: Ochrana citlivých informácií ich nahradením náhradným hodnotám (za bezpečnosť a súkromie).

Prečo sú dôležité transformácie:

* Kvalita údajov: Transformácie zlepšujú presnosť, úplnosť a konzistentnosť údajov, vďaka čomu sú pre analýzu spoľahlivejšie.

* Konzistencia údajov: Zaisťujú, že údaje z rôznych zdrojov sú uvedené v zjednotenom a štandardizovanom formáte.

* Použiteľnosť údajov: Transformácie uľahčujú použitie údajov na účely obchodných inteligencií a podávania správ.

* zabezpečenie údajov: Techniky, ako je maskovanie údajov, zvyšujú bezpečnosť údajov a chránia citlivé informácie.

Transformácie sa zvyčajne implementujú pomocou nástrojov ETL, skriptovacích jazykov (napríklad Python alebo SQL) alebo špecializovaných motorov transformácie údajov. Zložitosť procesu transformácie závisí od povahy a kvality zdrojových údajov a požiadaviek dátového skladu.

• Predchádzajúca strana: Odstránilo by to moje aktuálne údaje, ak by som systém obnovil na predchádzajúci dátum? 
• Ďalšia strana: Aký komponent uchováva údaje a informácie pre budúce použité?