Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
Prečo samotný C nestačí:
* komplexné interakcie operačného systému: Antivírusový softvér potrebuje hlboký prístup k vášmu operačnému systému na:
* Skenujte súbory v reálnom čase (monitorovanie systému súborov).
* Analyzujte prevádzkové procesy a ich pamäť.
* Intercept Network Prenos pre škodlivé vzory.
* Prístup API na úrovni systému pre bezpečnostné funkcie.
C poskytuje prístup na nízku úroveň, ktorý je dobrý, ale moderné operačné systémy (Windows, MacOS, Linux) majú rozsiahle API a bezpečnostné mechanizmy, ktoré vyžadujú vyššie programovacie jazyky a rámce.
* podpisové databázy a heuristiky: Antivírusové programy sa veľmi spoliehajú na:
* podpisové databázy: Obrovské, neustále aktualizované zoznamy známych vzorov škodlivého softvéru (podpisy).
* heuristická analýza: Algoritmy, ktoré identifikujú podozrivé správanie aj bez toho, aby zodpovedali známym podpisom.
Správa týchto databáz a implementácia pokročilých heuristík efektívne si často vyžaduje špecializované knižnice a dátové štruktúry nad rámec základných C.
* User rozhrania (UI): Používatelia potrebujú spôsob, ako interagovať s antivírusom (spustiť skenovanie, zobrazovať správy, spravovať nastavenia). Vytvorenie používateľského používateľského rozhrania v Pure C je veľmi časovo náročné.
Kľúčové komponenty a ako súvisia s C:
1. Scanning Engine:
- Skenovanie súborov:
- Na čítanie obsahu súboru môžete použiť funkcie I/O súboru C (`fopen`,` Fread` atď.).
-Na vyhľadávanie vírusových podpisov v súboroch by ste potrebovali efektívne algoritmy porovnávania reťazcov (napr. Boyer-Moore, Rabin-Karp), ktoré by ste mohli implementovať v C.
- Skenovanie pamäte:
- Zložitejšie, čo vyžaduje API špecifické pre OS na prístup k procesnej pamäte.
- C môže pomôcť komunikovať s týmito API, ale pravdepodobne budete potrebovať obaly alebo knižnice na vyššej úrovni.
2. podpisová databáza:
- úložisko: Pravdepodobne by ste potrebovali databázový systém (SQLite je voľba kompatibilná s C) alebo efektívne dátové štruktúry (napríklad tabuľky hash alebo pokusy) na rýchle vyhľadávanie.
- aktualizácie: Vyžadujte bezpečnú komunikáciu s aktualizačnými servermi (pomocou knižníc ako OpenSSL, ktoré má API C).
3. Heuristics Engine:
- behaviorálna analýza: Mimoriadne náročné v Pure C. Potrebujete spôsoby monitorovania systémových hovorov, aktivity systému súborov a sieťovej prevádzky, ktoré zvyčajne zahŕňajú háčiky alebo API na úrovni systému.
- strojové učenie: Aj keď je možné implementovať niektoré algoritmy ML v C, je oveľa bežnejšie používať špecializované knižnice (často s väzbami Python alebo R).
4. Používateľské rozhranie:
- založená na konzole: Uskutočniteľné v C, ale z hľadiska skúseností používateľa obmedzené.
- grafické ui: Vyžadovali by externé knižnice (napríklad GTK+ alebo QT), ktoré poskytujú prvky GUI. Tieto knižnice majú zvyčajne rozhrania C ++.
Čo sa môžete naučiť z pokusu:
Pri budovaní úplného antivírusu v Pure C je nepraktické, tu sú niektoré cenné veci, ktoré sa môžete naučiť pokusom o jeho časti:
* súbor I/O: Zvládnutie čítania, písania a manipulácie súborov.
* String Algoritms: Implementácia a optimalizácia vyhľadávania reťazcov pre porovnávanie podpisu.
* Dátové štruktúry: Pomocou polí, prepojených zoznamov, stromov alebo hashových tabuliek na ukladanie a správu vírusových podpisov.
* Základné systémové volania: Zoznámte sa s tým, ako programy interagujú s operačným systémom pre prístup k súborom, informácie o procese atď.
Realistickejšie prístupy:
* prispieva k projektom s otvoreným zdrojom: Clamav je populárny antivírusový antivírus s otvoreným zdrojom napísaným predovšetkým v C. Prispievanie k takýmto projektom je skvelý spôsob, ako sa dozvedieť viac o vývoji antivírusu v reálnom svete.
* Zamerajte sa na konkrétne oblasti: Namiesto úplného antivírusu zvážte menšie projekty ako:
* Jednoduchý skener súborov, ktorý používa preddefinovaný zoznam podpisov.
* Nástroj, ktorý analyzuje systém, vyžaduje podozrivé správanie.
* Používajte jazyky na vyššej úrovni: Jazyky ako Python, C ++ alebo Go, spolu so špecializovanými knižnicami a rámcami, zvýšia zvládnuteľnú a efektívnejšiu antivírusovú rozvoj.
Pamätajte, že vývoj antivírusu je komplexné pole. Začnite s menšími, dosiahnuteľnými cieľmi a postupne rozširujte svoje vedomosti a zručnosti.