Chcete vyvinúť antivírusový softvér Čo by ste sa mali naučiť v programovacích jazykoch?

Vývoj antivírusového softvéru je zložitý záväzok, ktorý si vyžaduje odborné znalosti v niekoľkých oblastiach, ktoré presahujú iba programovacie jazyky. Niektoré jazyky a zručnosti sú však rozhodujúce. Nebudete používať iba * jeden * jazyk; Pravdepodobne to bude viacjazyčný projekt.

Tu je zrútenie toho, čo by ste sa mali naučiť:

1. Programovacie jazyky na nízkej úrovni: Rozhodujúce pre interakciu priamo s operačným systémom a hardvérom, ktoré je nevyhnutné na detekciu a analýzu škodlivého kódu.

* c/c ++: Toto sú pracovné koní antivírusového softvéru. Ponúkajú jemnozrnnú kontrolu nad správou pamäte a systémovými zdrojmi, ktoré sú dôležité na bezpečné analýzy potenciálne škodlivého kódu bez toho, aby zlyhali systém. Použijete ich na ovládače na úrovni jadra, efektívnu analýzu kódu a interakciu s hardvérom.

* jazyk montáže (x86/x64): Aj keď nie vždy priamo používané pre celý program, zostavenie porozumenia je rozhodujúce pre škodlivý softvér s reverzným inžinierstvom a analýzu jeho správania na úrovni výučby. Je to nevyhnutné na identifikáciu sofistikovaných techník zmätenosti.

2. Skriptovacie jazyky: Užitočné pre automatizáciu úloh, vytváranie používateľských rozhraní a riadenie rôznych častí antivírusového balíka.

* python: Populárne pre jeho ľahké použitie, rozsiahle knižnice (najmä pre analýzu údajov a strojové učenie) a jeho úloha v skriptovaní a automatizácii v rámci procesu vývoja antivírusu (napr. Rámce testovania budov, riadenie aktualizácií).

* choď: Stále viac sa používa na programovanie a vytváranie sietí na úrovni systému kvôli svojim výkonom a súbežným funkciám. Môže to byť dobrá voľba pre časti softvéru, ktoré potrebujú rýchlosť a efektívnosť.

* PowerShell (Windows): Užitočné pre automatizáciu úloh týkajúcich sa správy a interakcie systému Windows.

3. Ďalšie dôležité technológie:

* Interné operačný systém (Windows &MacOS/Linux): Hlboké porozumenie jadra OS, súborových systémov, správy procesov, správy pamäte a systémových hovorov nie je možné dosiahnuť. Musíte vedieť, ako malware interaguje s OS.

* sieťové programovanie (Sockets, TCP/IP): Nevyhnutné na zisťovanie sieťových hrozieb a analýzu sieťového prenosu.

* Dátové štruktúry a algoritmy: Základná až efektívna analýza škodlivého softvéru, porovnávanie podpisov, heuristická analýza a celkový výkon systému.

* Reverzné inžinierstvo: Zručnosti v demontáži a ladení škodlivého kódu sú absolútne dôležité pre pochopenie toho, ako malware funguje, a vytvára efektívne protiopatrenia.

* strojové učenie/umelá inteligencia: Moderné antivírusové riešenia čoraz viac využívajú ML/AI na identifikáciu výkopov nulového dňa a nových variantov škodlivého softvéru analýzou správania a vzorov kódu. Vyžaduje si to odborné znalosti v relevantných knižniciach a algoritmoch.

* kryptografia: Nevyhnutné na zabezpečenie samotného antivírusového softvéru, porozumenie techniky šifrovania používaných malvérom a implementácii bezpečných komunikačných protokolov.

* Databázy: Na ukladanie podpisov škodlivého softvéru, výsledkov analýzy a údajov o hrozbách. Databázy SQL a NoSQL sú relevantné v závislosti od vášho návrhu.

* Princípy softvérového inžinierstva: Zahŕňa to riadenie verzií (GIT), metodiky testovania a bezpečné postupy kódovania, aby sa zabránilo zraniteľnostiam vo vašom vlastnom antivírusovom softvéri.

Dôležitá poznámka: Toto nie je projekt začiatočníkov. Vývoj robustného a efektívneho antivírusového softvéru si vyžaduje dlhoročné skúsenosti s softvérovým inžinierstvom, bezpečnosťou a spätným inžinierstvom. Začnite s učením C/C ++, vytvorte silný základ v dátových štruktúrach a algoritmoch a potom postupne rozširujte svoje znalosti do ďalších vyššie uvedených oblastí. Zvážte prispievanie k bezpečnostným projektom s otvoreným zdrojom a získajte skúsenosti.

• Predchádzajúca strana: Môžete používať anti -spyware a vírus? 
• Ďalšia strana: Čo je podpis ako termín používaný pri vývoji softvéru antivírusu a antispywaru?