Existuje nejaký spôsob alebo softvér, ktorý pomáha premeniť hudbu na údaje?

Aj keď nemôžete priamo premeniť hudbu na údaje v zmysle ich konverzie na niečo ako tabuľku, existujú spôsoby, ako extrahovať rôzne dátové body z hudby pomocou softvérových a analytických techník. Tu je rozpis niektorých možností:

Extrahovanie konkrétnych dátových bodov

* Softvér na analýzu zvuku: Programy ako adacity , adobe konkurz alebo spektrogram dokáže analyzovať zvukové súbory a poskytovať informácie ako:

* frekvenčné spektrum: Ukazuje distribúciu frekvencií prítomných v hudbe.

* amplitúda (hlasnosť): Meria objem zvuku v priebehu času.

* tempo: Zistí rytmy za minútu (BPM).

* kľúč a mierka: Identifikuje hudobný kľúč a rozsah.

* Detekcia nástupu: Identifikuje čas začiatku poznámok alebo zvukov.

* Nástroje na získavanie hudobných informácií (miR): Tieto sa zameriavajú konkrétne na extrahovanie hudobných prvkov:

* chromagram: Predstavuje prítomnosť ihrísk v hudbe.

* MFCC (koeficienty CEPSTRAL MEL-FREKENTY): Zachytáva spektrálnu obálku zvukového signálu.

* histogram: Ukazuje distribúciu rytmov v hudbe.

* rozpoznávanie akordov: Identifikuje hranie akordov.

* Softvér na notáciu hudby: Programy ako finále alebo Sibelius Môže byť použitý na prepis hudby do notácie a poskytovanie dátových bodov, ako je trvanie poznámky, tón a rytmus.

Analýza hudobných údajov

* Nástroje vizualizácie údajov: Nástroje ako Tableau alebo Power bi Dokáže si vizualizovať extrahované hudobné údaje, vytvárať grafy, grafy a ďalšie reprezentácie, ktoré pomôžu analyzovať vzory a trendy.

* strojové učenie: Pokročilé techniky, ako je strojové učenie, je možné použiť na analýzu hudobných údajov pre:

* klasifikácia žánru: Identifikácia žánru hudby.

* Odporúčanie hudby: Predpovedanie skladieb, ktoré by sa používateľovi mohol páčiť na základe histórie počúvania.

* Generácia hudby: Vytváranie nových hudobných skladieb.

Kľúčové úvahy

* Účel: Aké údaje chcete extrahovať? Na čo ho použijete?

* Softvér a nástroje: Vyberte softvér, ktorý najlepšie vyhovuje vašim konkrétnym potrebám a technickej odbornosti.

* Formát údajov: Uistite sa, že môžete efektívne spracovať a analyzovať údaje, ktoré extrahujete.

príklady

* Softvér na analýzu hudby by sa mohol použiť na analýzu frekvenčného spektra rôznych žánrov na pochopenie ich charakteristických zvukových charakteristík.

* Systém odporúčaní hudby môže používať strojové učenie na analýzu histórie počúvania používateľa a na odporúčanie podobných umelcov alebo piesní.

v súhrne:

Aj keď nemôžete priamo previesť hudbu na štandardný formát údajov, existuje softvér a techniky na extrahovanie cenných dátových bodov a analyzovať hudbu. Konkrétny prístup bude závisieť od vašich konkrétnych potrieb a cieľov.

• Predchádzajúca strana: Čo nám umožňuje počuť zvuky z počítača? 
• Ďalšia strana: Audio ... je proces zadávania akéhokoľvek zvuku do počítača, ako je rečová hudba a efekty?