Čo by sa malo použiť na zobrazenie a údržbu záznamov v databáze tabuľky?

Ak chcete zobraziť a udržiavať záznamy v databáze tabuľky, budete potrebovať kombináciu nástrojov a technológií. Tu je zrútenie toho, čo budete potrebovať:

1. Systém správy databázy (DBMS)

* Účel: Nadácia vašej databázy, ktorá poskytuje nástroje na vytváranie, manipuláciu a správu vašich tabuliek a údajov.

* Populárne možnosti:

* Relačné systémy na správu databáz (RDBMS):

* mysql: Otvorený zdroj, široko používaný, dobrý pre webové aplikácie.

* postgresql: Open-source, robustné a silné funkcie integrity údajov.

* Microsoft SQL Server: Komerčné, bohaté na funkcie, dobré pre veľké podniky.

* Oracle Database: Komerčné, výkonné, známe pre škálovateľnosť.

* NOSQL DATABASE:

* mongodb: Orientovaný na dokumenty, dobré pre flexibilné dátové štruktúry.

* cassandra: Širokolodný obchod, vynikajúci pre veľkoobjemové a vysokopriestorové údaje.

* redis: Úložisko údajov v pamäti, ideálne pre ukladanie do vyrovnávacej pamäte a operácie v reálnom čase.

2. Dotazový jazyk (SQL)

* Účel: Používa sa na interakciu s vašou databázou, vykonáva operácie, ako je výber, vkladanie, aktualizácia a vymazanie údajov.

* Prečo je to dôležité: SQL je štandardný jazyk pre interakciu s relačnými databázami.

* Príklad: `Vyberte * od zákazníkov, kde City ='New York';`

3. Databázový klient alebo nástroj GUI

* Účel: Poskytuje užívateľsky prívetivé rozhranie pre interakciu s vašou databázou.

* Populárne možnosti:

* Rozhranie príkazového riadku (CLI): Priamo interagujú s databázou pomocou príkazov SQL.

* Grafické používateľské rozhrania (GUI):

* dbeaver: Multi-Platform, podporuje množstvo databáz.

* SQL Developer: Oficiálny nástroj Oracle, dobrý pre databázy Oracle.

* datagrip: Nástroj JetBrains, podporuje rôzne databázy.

* mysql workbench: Bezplatný nástroj pre mysql.

4. Programovací jazyk a knižnice

* Účel: Používa sa na vytváranie aplikácií, ktoré interagujú s vašou databázou.

* bežné voľby:

* python s knižnicami ako PsyCopg2 (postgresql), mysql.connect (mysql) a pyodbc (ODBC):

* java s JDBC (Connectivity databázy Java):

* php s PDO (PHP Data Objects):

* JavaScript s node.js a knižnice ako PG (postgresql), mysql2 (mysql):

5. Nástroje na vizualizáciu údajov (voliteľné, ale odporúčané)

* Účel: Vytvorenie zmysluplných grafov, grafov a správ z vašich údajov.

* Populárne možnosti:

* Tableau: Výkonná platforma obchodnej inteligencie.

* Power BI: Nástroj vizualizácie údajov spoločnosti Microsoft.

* Google Data Studio: Bezplatný vizualizačný nástroj založený na cloude.

* Ploty: Knižnica Python pre interaktívnu vizualizáciu údajov.

Príklad pracovného postupu:

1. Navrhnite svoju databázu: Definujte svoje tabuľky, stĺpce, vzťahy a typy údajov.

2. Vytvorte databázu: Pomocou zvolených DBMS na vytvorenie databázy a tabuliek.

3. Vložte údaje: Pridajte do svojich tabuliek záznamy pomocou príkazov SQL Vložte príkazy alebo svoju aplikáciu.

4. dotaz a analyzujte údaje: Na získanie údajov a analýzu vzorov použite príkazy SQL Select.

5. Aktualizácia a vymažte záznamy: Upravte údaje pomocou príkazov aktualizácie SQL a vymažte.

6. Vizualizujte svoje údaje: Použite vizualizačný nástroj na vytvorenie zmysluplných grafov a grafov.

Kľúčové body:

* Vyberte správne DBM na základe vašich potrieb (veľkosť, výkon, štruktúra údajov).

* Naučte sa SQL, aby ste efektívne interagovali s vašou databázou.

* Vyberte databázový klient, ktorý vyhovuje vášmu pracovnému toku a preferenciám.

* Použite programovací jazyk a knižnice na vytváranie aplikácií, ktoré sa pripájajú k vašej databáze.

* Vizualizácia údajov vám môže pomôcť získať informácie z vašej databázy.

• Predchádzajúca strana: Na akej databáze by ste použili Eseutil? 
• Ďalšia strana: Čo je okno na obrazovke, ktoré poskytuje oblasti na zadávanie alebo zmenu údajov v databáze?