Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
Tu je porucha:
Vo väčšine prípadov nie je mať dva rovnaké záznamy v databáze ideálne a môže mať negatívne účinky:
* redundancia údajov: Duplikované záznamy o úložisku odpadu a zneužívajú databázu zbytočne veľkú.
* Dáta nekonzistentnosť: Ak sa údaje aktualizujú v jednom zázname, ale nie v druhom, vedie to k nekonzistentným informáciám. Môže to byť hlavný problém v analýze a podávaní správ o údajoch.
* Problémy s integritou údajov: Ak existujú duplicitné záznamy, je náročné presadzovať obmedzenia, ako sú jedinečné kľúče. Jedinečné kľúče sú nevyhnutné na udržanie integrity vzťahov medzi tabuľkami.
* Vplyv na výkon: Operácie dopytov a manipulácie s údajmi sa stanú pomalší, pretože databáza potrebuje spracovanie ďalších údajov.
Existujú však situácie, keď môžu byť duplikáty záznamov prijateľné alebo dokonca potrebné:
* Analýza údajov: Niekedy možno budete musieť vytvoriť kópie údajov pre konkrétne analýzy, ale zdrojové údaje by mali zostať nedotknuté.
* Historické údaje: Udržiavanie historických záznamov s rovnakými údajmi môže byť cenné pre účely auditu alebo na sledovanie zmien v priebehu času.
* Dátové skladovanie: Dátové sklady často ukladajú duplicitné záznamy na analytické účely.
Kľúčové úvahy:
* Dizajn databázy: Dizajn databázy by sa mal starostlivo zvážiť, aby sa minimalizovala pravdepodobnosť duplikátov. Použitie jedinečných klávesov, obmedzení a príslušných pravidiel overenia údajov môže pomôcť zabrániť duplikátom.
* Kvalita údajov: Implementácia kontrol kvality údajov a procesov na identifikáciu a korekciu duplikátov je rozhodujúca.
* Obchodná logika: Obchodná logika aplikácie by mala byť navrhnutá tak, aby primerane zvládla duplikáty.
Záver:
Aj keď je to technicky možné, mať rovnaké záznamy v databáze je všeobecne nežiaduce. Môže to viesť k redundancii, nekonzistentnosti a problémom integrity. Existujú však výnimky a je dôležité zvážiť kontext a účel databázy pred rozhodnutím, či sú duplikáty prijateľné.