Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
Tradičné systémy správy údajov (predbežné):
* Organizácia údajov: Zvyčajne používané systémy založené na súboroch. Dáta boli uložené v samostatných súboroch, často s rôznymi formátmi a štruktúrami. Medzi údajmi v rôznych súboroch bol malý alebo žiadny vzťah. Príklady zahŕňajú ploché súbory, hierarchické databázy a sieťové databázy.
* Prístup k údajom: Prístup bol často sekvenčný alebo prostredníctvom indexovaných metód sekvenčného prístupu (ISAM). To znamená, že načítanie konkrétnych údajov by mohlo byť pomalé, najmä pre veľké súbory údajov. Integrita údajov sa často spoliehala na logiku aplikácií.
* redundancia údajov: Vysoké úrovne redundancie údajov boli bežné, pretože rovnaké údaje môžu byť uložené vo viacerých súboroch. To viedlo k nezrovnalostiam a zbytočným úložným priestorom.
* Integrita údajov: Udržiavanie integrity údajov bolo náročné z dôvodu nedostatku centralizovanej kontroly a presadzovania pravidiel údajov.
* zabezpečenie údajov: Bezpečnostné opatrenia sa zvyčajne implementovali na úrovni systému súborov, čo ponúka obmedzenú kontrolu nad prístupom k jednotlivým dátovým položkám.
* škálovateľnosť: Škálovanie bolo ťažké a často vyžadovalo hlavné redizajn systému.
* Zdieľanie údajov: Zdieľanie údajov v rôznych aplikáciách alebo používateľoch bolo komplikované a neefektívne.
* Konzistencia údajov: Udržiavanie konzistentnosti vo viacerých súboroch bolo významnou výzvou, ktorá často viedla k nezrovnalostiam.
Databázové systémy (relačné a ďalej):
* Organizácia údajov: Údaje sú usporiadané do tabuliek s riadkami (záznamy) a stĺpcami (atribúty). Vzťahy medzi tabuľkami sú výslovne definované, zabezpečujú integritu údajov a vyhýbajú sa redundancii. Relačné databázy (pomocou SQL) sú najbežnejším typom, ale databázy NoSQL, ktoré ponúkajú rôzne dátové modely, získavajú význam.
* Prístup k údajom: Dáta sú prístupné pomocou štruktúrovaného jazyka dotazu (SQL) alebo iných API špecifických pre databázu. To umožňuje efektívne získavanie konkrétnych údajov na základe zložitých kritérií.
* redundancia údajov: Významne sa znížila pomocou normalizačných techník, ktoré minimalizujú duplikáciu údajov.
* Integrita údajov: Vynútené prostredníctvom obmedzení (napr. Primárne kľúče, zahraničné kľúče, typy údajov, kontrolné obmedzenia) zabudované do systému správy databáz (DBMS).
* zabezpečenie údajov: Poskytuje jemnozrnnú kontrolu nad prístupom údajov prostredníctvom rolí používateľov, oprávnení a zoznamov riadenia prístupu.
* škálovateľnosť: Moderné databázové systémy sú navrhnuté tak, aby sa horizontálne škálovali (pridanie ďalších serverov) alebo vertikálne (zvyšovanie kapacity jedného servera).
* Zdieľanie údajov: Zdieľanie údajov sa uľahčuje prostredníctvom dobre definovaných ovládacích prvkov prístupu a dátových modelov.
* Konzistencia údajov: DBMS zaručuje konzistentnosť údajov v celej databáze prostredníctvom transakcií a mechanizmov kontroly súbežnosti.
Súhrnná tabuľka:
| Funkcia | Tradičný systém správy údajov Databázový systém
|--------------------|------------------------------------|-----------------------------------|
| Organizácia údajov Rozptýlené | Relačné tabuľky, štruktúrované
| Prístup k údajom Sekvenčné, ISAM | SQL, API |
| Redundancia údajov Vysoká | Nízka |
| Integrita údajov Chudák | Vysoká |
| Zabezpečenie údajov Limited | Robustný |
| Škálovateľnosť Náročné | Ľahšie, škálovateľné návrhy
| Zdieľanie údajov Komplex | Ľahké a kontrolované
| Konzistentnosť údajov Ťažko udržiavateľné Zaručené spoločnosťou DBMS
Databázové systémy v podstate predstavujú významný pokrok oproti tradičným systémom založeným na súboroch. Poskytujú štruktúrovanejší, efektívnejší a spoľahlivejší spôsob správy a prístupu k údajom, ktorý sa zaoberá mnohými obmedzeniami ich predchodcov. Zatiaľ čo pojem „tradičná správa údajov“ sa často týka starších systémov, základné koncepcie správy a organizovania údajov sú stále relevantné, v modernej databázovej technológii sú implementované oveľa sofistikovanejším spôsobom.