Čo je metrická databáza?

Metrická databáza je špecializovaná databáza navrhnutá na efektívne ukladanie a načítanie údajov o časových radoch. Tento typ údajov pozostáva z meraní (metrík) vykonaných v pravidelných alebo nepravidelných intervaloch, ktoré sú zvyčajne spojené s časovou pečiatkou. Pomyslite na veci, ako je využitie procesora, latencia siete, prenos webových stránok alebo čítania senzorov. Tieto databázy sú optimalizované na zvládnutie masívnych objemov týchto údajov a na poskytovanie rýchlych možností dopytu na analýzu a vizualizáciu.

Tu je rozdelenie kľúčových charakteristík:

* údaje o časových radoch: Toto je základný prvok. Dátové body sú vo svojej podstate spojené so špecifickým časovým bodom.

* Vysokoškolské požitie: Metrické databázy sú vyrobené tak, aby zvládli nepretržitý príliv údajov z mnohých zdrojov.

* vysokovýkonné dopyt: Sú optimalizované na získavanie údajov na základe časových rozsahoch, agregácie funkcií (napríklad priemer, súčet, min, max) a filtrovanie.

* škálovateľnosť: Potrebujú sa horizontálne škálovať, aby zvládli rastúce množstvo údajov a súbežných používateľov.

* Politiky uchovávania údajov: Často ponúkajú možnosti na konfiguráciu toho, ako dlho sú údaje zadržané, vyvažovanie nákladov a potreby historickej analýzy.

* Integrácia vizualizácie údajov: Mnohé z nich sú navrhnuté tak, aby sa integrovali s nástrojmi na monitorovanie a vizualizáciu.

Kľúčové rozdiely z relačných databáz:

Aj keď ste * mohli * ukladať údaje časových radov v relačnej databáze, je neefektívne. Metrické databázy sú špeciálne navrhnuté pre:

* Rýchlejšie dopyt údajov o časových radoch: Relačné databázy nie sú optimalizované pre typy otázok, ktoré sú bežné v analýze časových radov (napr. Získanie priemerného využitia CPU za poslednú hodinu).

* Manipulácia s masívnymi objemmi údajov: Relačné databázy môžu zápasiť s samotným objemom údajov generovaných monitorovacími systémami.

* Optimalizované dátové štruktúry: Metrické databázy používajú špecializované dátové štruktúry (napríklad stĺpcové úložisko) na optimalizáciu výkonu dotazov pre údaje o časových radoch.

Príklady populárnych metrických databáz:

* Influxdb: Populárna možnosť s otvoreným zdrojom.

* Prometheus: Ďalšia populárna možnosť s otvoreným zdrojom, často používaná s Kubernetes.

* TimescaledB: Rozšírenie PostgreSQL, ktoré pridáva funkcie časových radov.

* Amazon Timestream: Plne spravovaná cloudová služba od AWS.

* Monitorovanie cloudu Google: Spravovaná služba z platformy Google Cloud Platform.

Stručne povedané, metrické databázy sú rozhodujúce pre aplikácie vyžadujúce monitorovanie, analýzu a vizualizáciu údajov časových radov v reálnom čase. Sú základným kameňom moderných systémov monitorovania a pozorovateľnosti.

• Predchádzajúca strana: Je databáza Windows, ktorá ukladá všetky nastavenia a možnosti konfigurácie systémov pre operačný systém? 
• Ďalšia strana: Aké organizácie používajú databázy?