Čo je prístup k vývoju databáz?

Prístup vnútorného výstupu k vývoju databázy sa zameriava na navrhovanie databázovej schémy *First *, počnúc podrobnými dátovými štruktúrami a vzťahmi, pred zvážením požiadaviek alebo používateľského rozhrania aplikácie. Je to prístup zameraný na údaje, ktorý uprednostňuje efektívne a robustné ukladanie a správu údajov pred ostatnými aspektmi systému.

Tu je rozpis procesu:

1. Modelovanie údajov: Toto je jadro prístupu zvnútra. Začnete precízne definovaním entít, atribútov, vzťahov (jeden-to-one, jeden do človeka, mnohé do ľudstva), typy údajov, obmedzenia (primárne kľúče, cudzie kľúče, jedinečné obmedzenia, obmedzenia kontroly) a indexy. To často zahŕňa použitie diagramov vzťahu medzi entitami (ERDS) alebo iných nástrojov na modelovanie údajov. Cieľom je vytvoriť normalizovanú a efektívnu štruktúru údajov.

2. Schéma návrh a implementácia: Podrobný dátový model sa potom preloží do databázovej schémy pomocou systému vybraného systému správy databáz (DBMS) - SQL Server, MySQL, PostgreSQL atď. Zahŕňa to písanie príkazov SQL na vytvorenie tabuliek, definovanie stĺpcov a nadviazanie vzťahov.

3. Vývoj aplikácií: Až po plne navrhnutej a implementácii schémy databázy sa začína vývoj aplikácie. Aplikácia je vytvorená tak, aby interagovala s vopred definovanou databázou, získala a manipulovala údaje podľa zavedenej štruktúry.

Kontrast s vonkajším prístupom:

Opačný prístup, vonkajší prístup, začína požiadavkami aplikácie a používateľským rozhraním a schéma databázy je navrhnutá * po tom, čo sa pochopia potreby aplikácie.

Výhody prístupu do vnútra:

* Integrita údajov: Dôraz na modelovanie dát vopred pomáha zabezpečiť integritu a konzistentnosť údajov.

* škálovateľnosť a udržiavateľnosť: Dobre navrhnutá schéma databázy je pravdepodobnejšie, že bude škálovateľná a ľahšie sa udržiava v priebehu času.

* opakovane použiteľnosť: Databázu je možné opätovne použiť viacerými aplikáciami.

* Znížená redundancia údajov: Správna normalizácia, kľúčová súčasť tohto prístupu, minimalizuje redundanciu údajov a zlepšuje účinnosť údajov.

Nevýhody prístupu vo vnútri:

* časovo náročné: Počiatočná fáza návrhu môže byť zdĺhavá a vyžaduje odbornosť v oblasti modelovania údajov.

* potenciálne nesprávne zarovnané s potrebami aplikácie: Ak sa dátový model nepovažuje starostlivo vo vzťahu k prípadným potrebám aplikácie, nemusí sa úplne vyhovovať funkciám aplikácie neskôr. To môže viesť k neefektívnosti alebo potrebe úprav schémy.

* menej agilné: Zmeny v požiadavkách aplikácie si môžu vyžadovať významné zmeny v schéme databázy, čím sa tento proces zmenšuje agilný.

V praxi sa zriedka používa prístup čisto zvnútra. Väčšina projektov vývoja databáz využíva hybridný prístup, ktorý mieša aspekty metodiky vnútri a vonku na využitie silných stránok oboch. Rovnováha medzi nimi do značnej miery závisí od zložitosti projektu, úrovne porozumenia požiadaviek aplikácie a odbornosti tímu.

• Predchádzajúca strana: Čo sa nazýva nástroj na zadávanie údajov, ktorý používate na vstup do databázovej entity? 
• Ďalšia strana: Aké vyhlásenie najlepšie vystihuje databázu?