Aké sú dôležité vlastnosti dátového skladu ?

Dátový sklad je relačná databáza , elektronické databázy , v ktorej sú dáta uložené v tabuľkách riadkov a stĺpcov . Je určený pre dotaz a analýzy , skôr než každodenné spracovanie transakcií . Transakcia je atómová jednotka práce, ako je napríklad platenie účet za elektrinu z vášho bankového účtu , ktorý buď uspeje alebo zlyhá . Na rozdiel od systému spracovania transakcií , dátový sklad nie je potrebné okamžite reagovať na požiadavky užívateľov a má aj ďalšie jedinečné vlastnosti . Predmet orientované

databázy je navrhnutý tak , aby analytici analyzovať dáta . Ako taký , dáta sú uložené podľa predmetu , skôr než použitie , inými slovami , dáta sú presná predmetom sa môže líšiť od obchodu k obchodu , ale podnik sa môže rozhodnúť , štruktúrovať svoj ​​dátový sklad o " predmet - orientovaný . " predaj , dodávky alebo zásob , aby bolo možné odpovedať na otázky ako : " Ktorý zákazník kúpil väčšinu tohto výrobku za posledný rok ? "
extrakt , Transform and Load

ďalším charakteristickým rysom dátového skladu je , že musí ťahať za jeden povraz dáta z rôznych prevádzkových databáz , súborov a dátových segmentov , potom prezentuje je v jednotnom formáte . To znamená, že predtým , než sú dáta presunutá do dátového skladu , musí podstúpiť proces známy ako extrakt , transformácie a načítanie . Po prvé , tento proces extrahuje dáta z jedného alebo viacerých prevádzkových zdrojov dát . Po druhé , odstraňuje rozpory z dát , konečne , načíta dáta do dátového skladu . Nakoniec , účinnosť tohto procesu určuje kvalitu dát v dátovom sklade .
Permanentný

raz prenesené do dátového skladu , dáta sa nemení a je popisovaný ako " neprchavé . " dát nie je určený na spustenie podnikania zo dňa na deň , na rozdiel od údajov uvedených v prevádzkových databázach , to nie je aktualizovaný po každej jednotlivej transakcii . Namiesto toho sú dáta prenášané do dátového skladu v pravidelných intervaloch , napríklad raz denne , raz týždenne alebo raz za mesiac , v závislosti na presnej povahe údajov .
Historical Data

Na rozdiel od spracovania transakcií systému , v ktorom je historické údaje archivované , aby bol zachovaný výkon databázy , musí byť dátový sklad obsahuje historické dáta . Aby bolo možné identifikovať obchodné trendy , analytici vyžadujú veľké objemy dát , zaradené do vzorky v priebehu času , takže dátový sklad obsahuje historické " zábery " z prevádzkových dát v určitých časových intervaloch . Inými slovami , dáta v dátovom sklade je popisovaný ako " časové variante " , pretože jeho ohniská meniť hlavne v priebehu času .

• Predchádzajúca strana: Ako testovať na rovnosti dvoch rozptyl v JMP 
• Ďalšia strana: Aké sú r34 súbory