Ako interpretovať crosstabs S Chi námestí

crosstabs je funkcia v štatistickom softvéri SPSS . Jeho účelom je zobrazenie informácií o bivariate vzťahu medzi dvoma premennými . Pri použití crosstabs , užívatelia majú možnosť zahrnúť testov Chi Square . To vytvára dva súvisiace tabuľky : jeden pre crosstabs a jeden pre Chi námestí . Kým crosstabs s Chi námestí je jednoduché funkcie zamestnať , môže jeho výkon zdať mätúce a zložité pre niektorých užívateľov SPSS . Ak chcete správne interpretovať výstup funkcie crosstabs , mali by ste poznať základné formu tabuliek zobrazených na výstupe . Prostredníctvom pochopenie tohto formulára , takže výklady o bivariate vzťah medzi týmito dvoma premennými v otázke stáva ľahkou . Pokyny dovolená 1

Skontrolujte bunky patriace do prvého radu a posledný stĺpec v tabuľke Chi Square . Záhlavie posledného stĺpca je pomenovaný " Asymp . Sig . " Prvé číslo v tomto stĺpci je p - hodnota pre test Chi Square . Ak sa táto hodnota p je nižšia než vaša alfa hodnotu , to znamená , že test Chi Square podarilo , a že by ste mali odmietnuť nulovú hypotézu testu Chi námestí ( to je , že dve premenné sú na sebe nezávislé ) . Pripomeňme si , že je potrebné rozhodnúť , hodnotu alfa , 0,05 je najčastejšia hodnota alfa v sociálnych vedách . Tak napríklad , keď vidíte , že číslo v prvom riadku a v poslednom stĺpci tabuľky Chi Square je menšia ako 0,05 , možno vyvodiť záver , že premenné , ktoré obsahovali vo svojej štúdii pravdepodobne súvisí v tom , že sú na sebe závislé ďalšie .
2

Pozrite sa na tabuľku crosstabs pochopiť , prečo váš Test Chi Square zlyhal alebo uspel . V tabuľke crosstabs , každá bunka obsahuje číslo zodpovedajúce " počítať " a ďalšie zodpovedajúce " očakáva , že počet . " Väčšie rozdiely medzi týmito dvoma hodnotami vo svojich bunkách vedie k vyššej pravdepodobnosti testu Chi Square uspieť ( to znamená , že vedie vás odmietnuť myšlienku , že dve premenné sú nezávislé ) . Nájsť bunky s najväčšou absolútne rozdiely ( ignorovať , či hodnoty sú pozitívne alebo negatívne ) medzi " počet " a " očakávaného počtu " premenných . Tieto bunky sú tam , kde zlyháva väčšina predpoklad nezávislosti medzi premennými . Urobte si zmienku o to vo svojom výklade ( napr. " Keď sa hodnota premennej x je " Mongolsko " , sme zistili , že premenná y mal veľkú pravdepodobnosť , že " 1 " . ) .
3

Skontrolujte , či očakávané počty v tabuľke crosstabs aby sa zabezpečilo , že test Chi Square je presné . test Chi námestí by nemala byť vykonaná v prípade , že niektorý z článkov má očakávaný počet v nízkych - single číslic . To znamená , že ak nájsť na ľubovoľnú bunku , ktorá má očakávaný počet pod 6 , hlásiť toto zistenie a uvádzajú, že test Chi Square nemusí byť platné pre vaše dáta . Ak vaše očakávané počty sú vysoké , nie je tam žiadny skutočný strach . Môžete interpretovať to ako Chi kvadrát test je presný test pre hypotézu , že premenné záujmu sú nezávislé .

• Predchádzajúca strana: Kroky pre Ručné vytvorenie databázy Oracle 
• Ďalšia strana: Ako : Hierarchické otázky v Oracle