Výhody relačnej prístup do databázy design

relačnej databázy je zber surových dát štruktúrovaných podľa riadkov a stĺpcov , ale organizované pozdĺž jednej princíp konceptu . Napríklad , telefónny zoznam je databáza organizovaná v troch stĺpcoch a viac riadkov a organizovať princíp je meno a telefónne číslo vzťah . Databázy , ktoré sú sofistikovanejšie ísť ďalej než organizačného konceptu vytvorením tabuľky ( menšie databáz ) , ktoré riadia vstup dát . Flatfile Databáza
A flatfile databáze nemá organizačný princíp .

príklad jednoduchého non - relačnej databázy je tabuľka . Skladá sa z riadkov a stĺpcov . Často tabuľky pôjde pod pojmom databázy flatfile . Avšak , oni môžu dostať nemotorné veľmi rýchlo tým , že má veľmi rozsiahle súbory informácií , ktoré môže trvať až stovky riadkov alebo stĺpcov . To je preto , že neexistuje žiadna zásada organizovať za databáze . Preto , keď môžete zadať akýkoľvek typ dát , je ťažko zvládnuteľná . Je ťažšie nájsť spoločnú reč medzi rôznymi časťami , alebo nájsť štatistické informácie , alebo odhaliť vzťahy medzi dátami .
Easy - to - Spravovanie
údaje
Relačné databázy , aby to ľahko spravovať dáta s organizačný princíp .

Jedným z dôležitých dôvodov , ktoré môžete použiť relačnú databázu cez databázu flatfile je to relačná databáza je ľahšie riadiť . Pre začiatok môžete usporiadať riadky a stĺpce pozdĺž jednoduchý koncept . Vezmite predajné databáze . Môžete si usporiadať informácie podľa názov výrobku , číslo výrobku a výrobcu . Potom by ste mohli mať databáze výrobcu , ktorý zoznam produktov , cenu , a meno výrobcu . Tieto dve databázy sú " tabuľky " a môžu byť prepojené meno výrobcu a číslo výrobku . Preto , informácie o predaji sa líšia od informácií o výrobcovi .
Organizácia o typy dát
relačných databáz môže organizovať dáta podľa typu konzistentné štruktúru .

s relačnej databázy nielen robí dát zvládnuteľné , môžete použiť dátové typy ( štruktúry dát ) na odstránenie chyby . Je ľahké udržať konzistenciu v relačnej databáze . Dátové typy môžu produkovať podobných dátové položky , dáta sú konzistentné štruktúru , aj keď sa líšia vo vzhľade . Napríklad dáta môžu vyzerať nasledovne : 10/19/2010 alebo 12/01/2010 . Všetky dáta budú mať rovnakú štruktúru : dd /mm /rrrr , aj keď vyzerajú inak . Mať konzistentné štruktúru , znižuje možnosť chýb .

Po odstránení dát = vstupné chyby , potom hlásenie bude konzistentný . Môžete si predstaviť podobných typov informácií rovnakým spôsobom . Takže hlásenie bude dobre organizovaná a efektívna .
Odhaliť vzťahy nie sú normálne hral
relačnej databázy môže dať dohromady vzťahy , ako kúsky skladačky .

Ďalšou výhodou relačnej databázy , ktorá je dôležitá , je , že to pomôže odhaliť vzťahy medzi dátami , ktoré by inak boli ťažké rozpoznať . Napríklad , predaj výrobku od určitého predajcu , ale predaj rovnakého výrobku iného predajcu môže byť odlišná . Analýza môže priniesť informácie o tom , čo majú maloobchodníci robia , že je iný . Tieto informácie , ak to bolo v databáze flatfile , by bolo ťažké odhaliť . Avšak , v relačnej databáze je ľahké .

• Predchádzajúca strana: Ako kopírovať a vložiť hodnoty v poliach v programe Access 
• Ďalšia strana: Ako zobraziť CLOB dát pomocou Oracle SQL