Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
Na základe štruktúry údajov:
* Relačné databázy (RDBMS): Toto sú najbežnejší typ. Ukladajú údaje v tabuľkách s riadkami a stĺpcami, ako je tabuľka, a definujú vzťahy medzi týmito tabuľkami. Príklady:MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server.
* NOSQL DATABASE: Široká kategória zahŕňajúca rôzne nerelačné databázy. Poskytujú flexibilitu v štruktúre údajov a často uprednostňujú škálovateľnosť a výkon pred prísnou konzistentnosťou.
* Databázy dokumentov: Uložte údaje do flexibilných dokumentov (často podobných JSON), ktoré môžu mať rôzne štruktúry. Príklady:MongoDB, Couchbase.
* uloží kľúče: Uložte údaje ako páry kľúčovej hodnoty, optimalizované pre rýchle získavanie na základe kľúčov. Príklady:Redis, Memcached.
* Grafové databázy: Použite uzly a vzťahy na reprezentáciu údajov a pripojených dotazov. Príklady:Neo4J, Amazon Neptún.
* Stoje rodiny: Uložte údaje do stĺpcov zoskupených do rodín, vhodné pre veľké súbory údajov s vysokou priepustnosťou zápisu. Príklady:Cassandra, Hbase.
* Objektovo orientované databázy (OODBMS): Uložte údaje ako objekty, podobné objektovo orientovaným programovacím jazykom. Príklady:DB4O, ObjectDB.
Na základe metódy prístupu:
* SQL Databázy: Na definovanie, manipuláciu a prístup k údajom použite jazyk štruktúrovaného dotazu (SQL). Väčšina RDBMS sú databázy SQL.
* NOSQL DATABASE: Môže používať rôzne dotazové jazyky alebo API špecifické pre ich dátový model. Niektoré databázy NoSQL, napríklad MongoDB, tiež ponúkajú schopnosti dopytu podobné SQL.
Na základe aplikácie a nasadenia:
* Operačné databázy (OLTP): Používa sa na každodenné obchodné operácie so zameraním na rýchle spracovanie transakcií a integritu údajov. Príklady:online bankové systémy, platformy elektronického obchodu.
* Analytické databázy (OLAP): Navrhnuté na komplexnú analýzu a vykazovanie údajov, často zaobchádzanie s veľkými historickými množinami údajov. Príklady:Dátové sklady, nástroje obchodnej inteligencie.
* cloudové databázy: Hostitelia a spravovaní poskytovateľmi cloudu, ktoré ponúka škálovateľnosť a flexibilitu. Príklady:Amazon RDS, Google Cloud SQL, Azure SQL Database.
* vložené databázy: Integrované do aplikácií alebo zariadení, prevádzkujúce lokálne bez samostatného servera. Príklady:SQLite, Berkeley DB.
Ďalšie pozoruhodné typy:
* Databázy časových radov: Optimalizované na ukladanie a dotazovanie dátových bodov indexovaných časom, bežné v aplikáciách IoT a monitorovania. Príklady:InfluxDB, TimeScaledB.
* priestorové databázy: Uložte a dopyt geografické údaje s priestorovými funkciami. Príklady:Postgis (rozšírenie pre PostgreSQL), Oracle Spatial.
Výber správneho databázového softvéru závisí od konkrétnych potrieb, ako je zložitosť údajov, požiadavky na škálovateľnosť, očakávania výkonnosti a záruky konzistencie.