Aké je použitie NULL v databáze?

V databázach je `null` špeciálna hodnota, ktorá predstavuje absenciu hodnoty . Nie je to rovnaké ako prázdny reťazec alebo nula. Znamená to, že údaje nie sú neznáme, chýbajú alebo neuplatniteľné .

Tu je rozpis jeho použitia a dôsledkov:

Použitie null:

* Manipulácia s chýbajúcimi údajmi: Ak nemáte hodnotu pre pole, pomocou `null` vám umožní reprezentovať túto neprítomnosť. Je to užitočné pre scenáre, v ktorých nemôžete predpokladať predvolenú hodnotu alebo kde musíte rozlišovať medzi prázdnymi údajmi a chýbajúcimi údajmi.

* Predstavujúce neuplatniteľné údaje: V niektorých prípadoch nemusí byť pole relevantné pre konkrétny záznam. Napríklad pole „Názov manžela“ môže byť pre jedného jednotlivca „null“.

* Flexibilita pri vkladaní údajov: `NULL` umožňuje voliteľné polia, kde používatelia môžu nechať niektoré polia prázdne, ak tieto informácie nie sú k dispozícii.

* Podporujúce operácie relačnej databázy: `NULL` hrá rozhodujúcu úlohu v databázových operáciách, ako sú pripojenia a agregáty.

implikácie použitia null:

* Porovnanie: `Null` sa nedá porovnávať s inými hodnotami priamo pomocou štandardných operátorov porovnávania (napríklad` =`,`! =`,`, `>`). Na porovnanie sa používajú špeciálne funkcie ako „je null“ a „nie je null“.

* agregáty: Hodnoty null 'sa zvyčajne ignorujú pri výpočte agregovaných funkcií ako Sum, AVG, Count a Max.

* obmedzenia: Môžete vytvoriť obmedzenia (napríklad nie NULL), aby ste zabránili vkladaniu alebo aktualizácii záznamov s hodnotami `null` v konkrétnych poliach.

* Výkon: Časté používanie hodnôt „null“ môže potenciálne ovplyvniť výkon databázy, pretože zvyšuje zložitosť ukladania údajov a získavania údajov.

Alternatívy k nulovi:

* Predvolené hodnoty: Pre voliteľné polia môžete použiť predvolenú hodnotu (napríklad 0, prázdny reťazec alebo špecifickú hodnotu) na reprezentáciu chýbajúcich údajov. To však nemusí byť ideálne, ak potrebujete rozlišovať medzi „chýbajúcimi“ a „predvolenými“ údajmi.

* Venovanú „chýbajúcu“ hodnotu: Môžete predstaviť vyhradenú hodnotu (napr. „N/A“) na reprezentáciu chýbajúcich údajov. Môže to byť užitočné pre prehľadnosť, ale vyžaduje ďalšiu logiku na riešenie týchto konkrétnych hodnôt.

Výber správneho prístupu:

Najlepší prístup k spracovaniu chýbajúcich údajov závisí od konkrétneho kontextu a požiadaviek vašej aplikácie. Zvážte nasledujúce:

* Typ údajov: Povaha údajov a jeho dôležitosť vo vašej aplikácii.

* Integrita údajov: Úroveň presnosti a konzistentnosti údajov, ktorú potrebujete.

* Výkon: Potenciálny vplyv na výkon databázy.

Je nevyhnutné starostlivo zvážiť dôsledky použitia `null` a zvoliť najvhodnejší prístup pre váš dizajn databázy.

• Predchádzajúca strana: Aké sú výhody a nevýhody databázy počítačovej základne? 
• Ďalšia strana: Aké sú kľúčové polia v databáze?