Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
Tu je niekoľko bežných spôsobov zoskupenia databáz s príkladmi:
podľa dátového modelu:
* Relačné databázy: Údaje usporiadané v tabuľkách s riadkami a stĺpcami. (napr. MySQL, Postgresql, Oracle, SQL Server)
* NOSQL DATABASE: Nie je založené na relačnom modeli, ponúka rôzne dátové štruktúry, ako sú páry kľúč-hodnota, dokumenty alebo grafy. (napr. Mongodb, Cassandra, Redis, Neo4j)
podľa účelu:
* Transakčné databázy: Navrhnuté pre časté aktualizácie a transakcie, zabezpečujúc integritu údajov. (napr. MySQL, Oracle)
* Analytické databázy: Optimalizované na dopyt a analýzu veľkých súborov údajov. (napr. Snowflake, Redshift)
* Dátové sklady: Uložte a spravujte veľké množstvo historických údajov na vykazovanie a analýzu. (napr. Teradata, Netezza)
Nasadením:
* cloudové databázy: Hostiteľom na cloudovej platforme, ktorá ponúka škálovateľnosť a ľahkú správu. (napr. AWS Aurora, Google Cloud SQL, Azure SQL Database)
* On-Premise Databázy: Nainštalované a spustené na svojich vlastných serveroch. (napr. MySQL, Postgresql, Oracle)
podľa dátovej štruktúry:
* uloží kľúče: Jednoduché ukladanie údajov, kde je každá hodnota spojená s jedinečným kľúčom. (napr. Redis, dynamodb)
* Databázy dokumentov: Uložte údaje do dokumentov podobných JSON. (napr. MongoDB, Couchbase)
* Grafové databázy: Predstavujte údaje ako uzly a hrany, ktoré sú vhodné na modelovanie vzťahov. (napr. Neo4j, Janusgraph)
Podľa funkcií:
* Distribuované databázy: Rozdeľte sa na viacerých serveroch pre vysokú dostupnosť a škálovateľnosť. (napr. Cassandra, MongoDB)
* v pamäti databáz: Udržujte údaje v pamäti pre rýchlejší prístup. (napr. Redis, memcached)
Okrem týchto kategórií môžete zvážiť aj:
* Open Source vs. Commercial: (napr. MySQL vs. Oracle)
* Špecializované databázy: (napr. Databázy časových radov, geospatiálne databázy)
Preto sú „typy“ databáz veľmi rozmanité a možno ich kategorizovať viacerými spôsobmi. Najlepšia databáza pre konkrétnu aplikáciu závisí od konkrétnych požiadaviek, ako sú objem údajov, potreby výkonu a typ príslušných operácií.