Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
Preto by ste mohli * nemuseli zlúčiť všetky údaje zo zdroja:
* irelevantné údaje: Zdroj môže obsahovať informácie, ktoré úplne nesúvisia s vašou analýzou alebo projektom. Zlúčili by ste iba príslušné časti.
* Problémy s kvalitou údajov: Niektoré údaje môžu byť nepresné, neúplné alebo inak nepoužiteľné. Možno budete potrebovať vyčistiť a filtrovať údaje pred zlúčením a niektoré časti môžu byť úplne vyradené.
* samostatné analýzy: Môžete vykonávať viacero analýz pomocou rôznych podskupín údajov. Zlúčenie všetkého do jedného masívneho súboru údajov môže byť neefektívne a zložitejšie je analýza.
* Výkon: Zlúčenie extrémne veľké súbory údajov môže byť výpočtovo drahé a spomaľuje váš pracovný tok. Často je efektívnejšie zlúčiť iba potrebné časti.
* Obavy na ochranu osobných údajov: Zlúčenie všetkých údajov by mohlo porušiť nariadenia o ochrane osobných údajov, ak kombinuje údaje od rôznych jednotlivcov bez riadneho súhlasu alebo anonymizácie.
Stručne povedané, zlúčenie údajov sú nástrojom; Je to potrebné iba vtedy, keď vám pomôže dosiahnuť vaše analytické ciele. Selektívny prístup so zameraním na príslušné a čisté podskupiny údajov je často najúčinnejšou a najúčinnejšou stratégiou.