Ktorý komerčný softvér je sada riešení používaných na zhromažďovanie analýzy obchodu a spravovanie bezpečnosti veľkých údajov v podnikových sieťach?

Neexistuje jediný komerčný softvér, ktorý zahŕňa všetky aspekty zabezpečenia veľkých dát v podnikových sieťach. Namiesto toho existujú rôzne softvérové ​​riešenia od rôznych dodávateľov, ktoré sa zaoberajú rôznymi časťami bezpečnostného životného cyklu pre veľké dáta.

Tu je rozdelenie kategórií softvéru relevantných pre zabezpečenie veľkých údajov a niektoré príklady:

Platformy zabezpečenia údajov:

* splunk: Komplexná platforma pre bezpečnostné informácie a správu udalostí (SIEM), analýza protokolov a analytika bezpečnosti vrátane schopností pre požitie a analýzu veľkých údajov.

* elasticsearch: Populárny vyhľadávací a analytický motor s otvoreným zdrojom často používaný na analýzu bezpečnostných údajov, najmä na správu protokolov a detekciu hrozieb.

* ibm qradar: Riešenie SIEM so silnými schopnosťami pre analýzu veľkých dát a inteligenciu hrozieb.

* logrhythm: Ponúka platformu SIEM s detekciou hrozieb v reálnom čase a reakciou na veľké dáta.

riešenia prevencie straty údajov (DLP):

* Symantec Prevencia straty údajov: Pomáha predchádzať citlivým údajom v opustení siete vrátane údajov v obchodoch s veľkými údajmi.

* McAfee Prevencia údajov o strate údajov: Poskytuje ochranu údajov v rôznych koncových bodoch, aplikáciách a zdrojoch údajov vrátane veľkých dátových systémov.

* Prevencia straty údajov Forcepoint: Ponúka komplexné riešenie DLP s pokročilou analýzou a strojovým učením pre zabezpečenie veľkých údajov.

Databázové bezpečnostné riešenia:

* Imperva: Poskytuje riešenia zabezpečenia databáz pre širokú škálu databáz vrátane riešení používaných pre veľké dáta.

* DatabRicks: Cloudová platforma pre dátové inžinierstvo a analytiku, ktorá ponúka bezpečnostné funkcie, ako je maskovanie údajov a šifrovanie.

* Dátová platforma Cloudera: Komplexná platforma Hadoop, ktorá obsahuje bezpečnostné funkcie pre riadenie a šifrovanie údajov.

Cloud Security Solutions:

* Amazon GuardDuty: Služba detekcie hrozieb, ktorá pomáha chrániť údaje v cloudových prostrediach AWS vrátane obchodov s veľkými dátami.

* Azure Security Center: Poskytuje centralizovaný pohľad na bezpečnostné hrozby a zraniteľné miesta v rámci zdrojov Azure vrátane riešení Big Data.

* Centrum príkazu Cloud Cloud Cloud: Platforma na správu bezpečnosti a rizík v rámci služby Google Cloud vrátane veľkých dátových služieb.

Ostatné nástroje a technológie:

* Maskovanie a tokenizačné riešenia: Riešenia ako Informatica PowerCenter a maskovanie údajov Talend pomáhajú chrániť citlivé údaje ich nahradením falošných údajov.

* Nástroje na šifrovanie údajov: Nástroje ako Verarypt a GPG môžu šifrovať citlivé údaje v pokoji a v tranzite, aby sa zabezpečila dôvernosť.

Výber správneho softvéru závisí od vašich konkrétnych potrieb, rozsahu vášho veľkého dátového prostredia, vašej existujúcej infraštruktúry a rozpočtu.

Je nevyhnutné zvážiť:

* Dátové možnosti požitia a spracovania: Softvér by mal byť schopný spracovať veľké objemy údajov a efektívne ich spracovať.

* Analytika bezpečnosti a detekcia hrozieb: Softvér by mal poskytovať nástroje na analýzu bezpečnostných údajov, detekciu hrozieb a reagovanie na incidenty.

* Dodržiavanie a predpisy: Softvér by mal spĺňať príslušné regulačné požiadavky, ako napríklad GDPR alebo HIPAA.

* Integrácia s existujúcimi systémami: Softvér by sa mal dobre integrovať s vašimi existujúcimi nástrojmi infraštruktúry a bezpečnostných nástrojov.

Je tiež dobrým postupom zvážiť použitie viacerých riešení na riešenie rôznych aspektov zabezpečenia veľkých dát, čím sa vytvorí vrstvený bezpečnostný prístup.

• Predchádzajúca strana: Aké sú populárne možnosti pre elektronický softvér na lekárske fakturácie? 
• Ďalšia strana: Ako používate počítač v banke?