Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
Tu je rozdelenie implementácie algoritmu výplne vedier v laboratóriu počítača Graphics, vrátane vysvetlení, príkladov kódu a úvah:
1. Prehľad algoritmu
Algoritmus výplne vedier, známy tiež ako povodeň, sa používa na zafarbenie susednej oblasti pixelov so špecifikovanou farbou. Začína sa pri semennom pixele a rekurzívne farby susedných pixelov rovnakej farby, až kým sa nestretne s hranicou.
2. Metódy implementácie
Existujú dva primárne prístupy:
* Rekurzívna povodeň: Táto metóda používa rekurzívnu funkciu na prechádzanie pripojenými pixelmi. Je to jednoduché porozumieť, ale môže viesť k problémom s pretečením zásobníka pre veľké oblasti.
* iteratívne povodne (založené na fronte): Táto metóda využíva štruktúru dátových frontov na ukladanie spracovania pixelov, čím sa zabezpečí efektívne využitie pamäte.
3. Pseudokód (rekurzívny)
`` `Python
Def Flood -Fill (Image, X, Y, OldColor, NewColor):
Ak obrázok [x, y] ==OldColor:# Skontrolujte, či je aktuálny pixel cieľovou farbou
obrázok [x, y] =newColor # zmeňte farbu
# Rekurzívne vyplňte susedné pixely
povodeň (obrázok, x + 1, y, oldcolor, newcolor) # vpravo
povodeň (obrázok, x - 1, y, oldcolor, newcolor) # vľavo
povodeň (obrázok, x, y + 1, oldcolor, newcolor) # dole
povodeň (obrázok, x, y - 1, oldcolor, newcolor) # hore
`` `
4. Pseudokód (iteratívne)
`` `Python
Def Flood -Fill (Image, X, Y, OldColor, NewColor):
front =[(x, y)] # inicializujte frontu pomocou pixelu semien
zatiaľ čo front:
(x, y) =front.pop (0) # dequeue ďalší pixel
Ak obrázok [x, y] ==OldColor:
obrázok [x, y] =newColor
# Pridajte do frontu susedné pixely
queue.Append ((x + 1, y))
front.Append ((x - 1, y))
queue.Append ((x, y + 1))
front.Append ((x, y - 1))
`` `
5. Príklad kódu (python s openCV)
`` `Python
import CV2
import numpy ako np
Def Flood -Fill (Image, X, Y, OldColor, NewColor):
# Definujte frontu na ukladanie pixelov na spracovanie
front =[(x, y)]
zatiaľ čo front:
(x, y) =front.pop (0)
Ak obrázok [x, y] ==OldColor:
obrázok [x, y] =newColor
# Pridajte do frontu platných susedov
Ak x + 1
Ak x - 1> =0 a obrázok [x - 1, y] ==OldColor:
front.Append ((x - 1, y))
Ak y + 1
Ak y - 1> =0 a obrázok [x, y - 1] ==OldColor:
front.Append ((x, y - 1))
spiatočný obrázok
image =cv2.Imread ('your_image.png')
x =50
y =50
OldColor =(255, 255, 255) # Príklad:biela
newColor =(0, 0, 255) # Príklad:modrá
FLELED_IMAGE =FLOWFFIL (Image.Copy (), X, Y, OldColor, NewColor)
cv2.imshow („originálny“, obrázok)
cv2.imshow („vyplnené“, Falled_Image)
cv2.waitkey (0)
cv2.destroyallWindows ()
`` `
6. Nastavenie laboratória a úvahy:
* Softvér:
* Python s knižnicou OpenCV sa odporúča na spracovanie obrázkov.
* Ďalšie možnosti zahŕňajú:
* C ++ s OpenGL pre vykreslenie v reálnom čase.
* Java s Javafx pre grafické programovanie.
* hardvér:
* Počítač s dostatočným RAM a spracovateľským výkonom.
* Monitor alebo projektor na zobrazenie výsledkov.
* vizualizácia:
* Na vizualizáciu obrázka pred a po vyplnení použite funkcie zobrazenia zvolenej knižnice.
* Zvážte použitie rôznych farieb na rozlíšenie pôvodného obrázka a vyplnenej oblasti.
7. Aplikácie:
* Úpravy obrázkov: Plniace oblasti špecifickými farbami.
* Interaktívna maľba: Programy maľovania, ktoré používajú funkciu vyplnenia vedier.
* počítačová grafika: Sfarbenie objektov v 3D modeloch.
8. Ďalšie poznámky:
* Manipulácia s hranicami: Uistite sa, že váš algoritmus správne identifikuje a zastaví sa na hranici regiónu, ktorá sa má vyplniť.
* Optimalizácia výkonu: Iteratívny prístup vo všeobecnosti má lepší výkon ako rekurzívny pre veľké obrázky.
* Rozšírenia: Preskúmajte rôzne variácie, ako sú algoritmy „hraničnej výplne“, ktoré používajú detekciu okrajov.
Táto príručka poskytuje základný rámec na implementáciu algoritmu výplne vedier v laboratóriu počítača Graphics. Experimentujte s rôznymi implementáciami, farbami a obrázkami na preskúmanie jeho potenciálu.
Načítať obrázok
Vyberte semienok pixel a farbu
Aplikujte povodňovú výplň
Zobraziť výsledok