Vitajte na [www.pocitac.win] Pripojiť k domovskej stránke Obľúbené stránky
Umelecká inteligencia a strojové učenie:
* Vysvetliteľné ai (xai): Rozhodnutia AI pre človeka transparentné a zrozumiteľné pre ľudí.
* Federated Learning for Securend Strojové učenie: Výcvikové modely o decentralizovaných údajoch bez ohrozenia súkromia.
* Generatívne kontradiktórne siete (GANS) pre syntézu obrazu a údajov: Aplikácie GANS pri generovaní obrazu, zväčšení údajov a detekcii anomálie.
* ai pre kybernetickú bezpečnosť: Používanie strojového učenia na detekciu a prevenciu kybernetických útokov.
* hlboké učenie pre spracovanie prirodzeného jazyka (NLP): Aplikácie hlbokého učenia sa v prekladu jazyka, analýzy sentimentu a chatbotov.
kybernetická bezpečnosť a súkromie:
* architektúry bezpečnosti nulového trhu: Budovanie bezpečných systémov na základe princípu „Nikdy neverte, vždy overte“.
* Technológia blockchain pre bezpečné správy údajov: Použitie blockchainu na zabezpečenie integrity a bezpečnosti údajov.
* kvantové výpočty a jeho dôsledky pre kybernetickú bezpečnosť: Potenciálny vplyv kvantového výpočtu na súčasné kryptografické algoritmy.
* Údaje o ochrane osobných údajov a predpisov (GDPR, CCPA): Ako dodržiavať nariadenia o ochrane osobných údajov a osvedčených postupov na ochranu údajov.
* Etické úvahy v AI a kybernetickej bezpečnosti: Riešenie etických dôsledkov používania AI v bezpečnostných aplikáciách.
Cloud Computing a veľké dáta:
* Serverless Computing:Architektúry a aplikácie: Preskúmanie výhod a výziev výpočtu bez serverov pre moderné aplikácie.
* Edge Výpočty pre spracovanie údajov v reálnom čase: Využitie výpočtu okrajov pre spracovanie údajov s nízkou latenciou v aplikáciách IoT.
* Cloud Security a Data Governance: Riadenie bezpečnosti a dodržiavania predpisov v cloudových prostrediach.
* Analytika veľkých dát pre obchodnú inteligenciu: Použitie analýzy veľkých údajov na získanie poznatkov a prijímanie informovaných rozhodnutí.
* Dátové skladovanie a techniky ťažby údajov: Efektívne ukladanie a extrahovanie poznatkov z veľkých súborov údajov.
Internet vecí (IoT) a vložené systémy:
* IOT Security:Výzvy a riešenia: Riešenie bezpečnostných problémov vzájomne prepojených zariadení.
* Nízkoenergetické širokosiahle siete (LPWAN) pre aplikácie IoT: Preskúmanie rôznych technológií LPWAN a ich aplikácií.
* Smart Homes and Smart Cities: Ako IoT transformuje naše obytné prostredie a mestské prostredie.
* Nositeľná technológia a jej aplikácie: Preskúmanie používania nositeľných zariadení v zdravotníctve, fitnes a iných odvetviach.
* Edge Ai pre zariadenia IoT: Implementácia modelov AI priamo na okrajových zariadeniach pre rozhodovanie v reálnom čase.
Emerging Technologies:
* 5G a jeho vplyv na informačné technológie: Preskúmanie schopností a potenciálnych aplikácií sietí 5G.
* Augmented Reality (AR) a Virtuálna realita (VR) vo vzdelávaní a odbornej príprave: Použitie AR a VR na pohlcujúce vzdelávacie skúsenosti.
* kvantové výpočty pre vysoko výkonné výpočty: Potenciál kvantového výpočtu na riešenie zložitých problémov vo vede a inžinierstve.
* Biometrická autentifikácia pre vylepšenú bezpečnosť: Použitie biometrie na zlepšenie bezpečnosti systémov riadenia prístupu.
* Budúcnosť výpočtov:Beyond Mooreov zákon: Preskúmanie nových výpočtových paradigiem a technológií.
Tipy na výber témy:
* Zvážte svoje záujmy a odborné znalosti: Vyberte si tému, ktorú máte nadšení a informovaní.
* Preskúmajte súčasné trendy: Zostaňte v súlade s najnovšími pokrokmi a výzvami v ňom.
* Zamerajte sa na konkrétny výklenok: Zúžte svoju tému, aby bola zvládnuteľnejšia a pútavejšia.
* Premýšľajte o publiku: Prispôsobte svoju prezentáciu záujmom a porozumeniu vášho zamýšľaného publika.
* Buďte praktickí a relevantní: Vyberte tému s aplikáciami a dôsledkami v reálnom svete.
Nezabudnite vždy citovať svoje zdroje a poskytnúť dôveryhodné referencie vo svojej seminárovej prezentácii.