Úvod do Bayesovský siete

Bayesovský siete sú typom riadeného acyklický graf s uzlami , ktoré reprezentujú premenné . Podľa Judea Pearl , profesor počítačových vied na UCLA , pevnosť spojenia vyššie uvedeného grafu sa riadi podmienená pravdepodobnosť . Bayesovský siete môžu predstavovať vedomostnú základňu umelej inteligencie systém , z robota na auto - výrobné linky na komplexný obranný systém . Réžia Acyklické Graf

Podľa Wolfram MathWorld , dobre - rešpektoval on - line úložisko informácií o matematike , orientovaný acyklický graf --- tiež nazýva acyklický Digraph --- je orientovaný graf chýba cyklov . Vo svojej najzákladnejšej podobe , réžia acyklické graf vyzerá ako obraz dot - to - dot , s bodkami , ktoré predstavujú " uzly " ( informačná ks ) a linky medzi uzlami , ktoré predstavujú , akým smerom informačné toky . Šípky sú umiestnené na linkách pre zobrazenie toku dát .
Konzistencia a úplnosti

Podľa profesora Pearl , je dôležité , aby preťaženie graf s zbytočných údajov , pretože možnosti príliš veľa záverov , ktoré čerpajú z Je tiež dôležité , že graf musí byť čo najúplnejšie . Napríklad , môže byť graf vypracovaný predstavujú proces rozhodovania lekára . Ak pacient príde na ordinácii lekára s bolesťami hlavy , lekár vykonať diagnózu založenú na tom, ako darčeky pacienta , a to môže urobiť rozhodnutie spustiť ďalšie testy . Graf musí preukázať rozhodnutie vyskúšať alebo nie vyskúšať , s jasnými pokynmi pre tieto rozhodnutia . Okrem toho je v grafe musí obsahovať všetky možnosti pre bolesti hlavy výsledky ( vrátane migrény , nádor na mozgu , zápal vedľajších nosových dutín a celý rad ďalších ochorení ) . Bez všetkých možností , by stav pacienta zostáva diagnostikované.
Modelovanie ľudské rozhodovanie

Štúdie preukázali , že modelovanie ľudské rozhodovanie s Bayesovský siete nie je tak jednoduché, ako sa na prvý pohľad zdá . Profesor Pearl uvádza , že preto , že ľudské uvažovanie je subjektívne a neúplný , by sa mohlo zdať rozumné začať s teóriou pravdepodobnosti navrhnúť graf . Avšak , tento základný proces modelovania nezahŕňa zložitejšie kúsky ľudského uvažovania , keď sme sa pokúsiť postaviť pravdepodobnostné tabuľku pre niektoré zložité rozhodnutí prijatých ľudí , to by sa v počítači mimoriadne množstvo času pre výpočet , čo by sa človeku zlomok sekundy sa rozhodnúť .
Výhody

Podľa spoločnosti Microsoft , Bayesovský siete sú užitočné pre modelovanie dát , pretože zvládne rozhodovanie , aj keď niektoré premenné chýba . Bayesovský siete môžu predstavovať príčinnú súvislosť , sú predchádzajúce znalosti a predvídať možné výsledky s ľahkosťou .
Aplikácie

Jir Vomlel Ústavu teórie informácie a automatizácie Akadémie vied česká republika uvádza , že Bayesovský siete môže byť používaný reprezentovať širokú škálu rozhodovacích procesov v reálnom svete , vrátane lekárskej diagnostike , rozhodovanie maximalizácie očakávaného úžitku , adaptívne testovanie a rozhodovanie - teoretické riešenia problémov .

• Predchádzajúca strana: Ako previesť OpenOffice do aplikácie Word 
• Ďalšia strana: Ako nainštalovať Office 2000 Premium , Microsoft Bez CD Key