Spôsob napájania v Matlab

Matlab , čo je skratka pre Matrix Laboratory , je softvérový program , ktorý umožňuje numerickej analýzy s využitím programovacieho jazyka Matlab . Je aj rozhranie s inými programovacími jazykmi , vrátane Java a C + + . Metóda Power , známy tiež ako metóda Power iterácie , pomáha vodičovi odhaliť vlastné číslo matice . Použitie Matlab

Matlab je prepracovaný program , ktorý má strmé krivky učenia . Môžete vytvárať programy pomocou prednastavených príkazov v Príkazy paneli , ako je " sprisahanie ( y ( 1:10 ) " alebo " y = log ( x ) . " Kedykoľvek môžete použiť príkaz alebo napísať funkciu v Matlab , máte preskočiť riadok kódu pre každú položku a definovať všetky vaše podmienky , ako je " y " a na konci každého riadku kódu bodkočiarkou " x " . ; inak Matlab pobeží celý kódu spolu a dá vám k chybe .
Spôsob napájania Použitie

Aby sme pochopili metódu Power , musíte poznať niektoré pojmy lineárnej algebry . eigenvalue predstavuje množstvo zmien , ktoré eigenvector podstúpi , keď je vynásobenej svojím matice . eigenvector je vektor , ktorý sa mení len vo veľkosti , nie v smere , kedy sa násobia matice . Spôsob napájania sa blíži vlastné číslo eigenvector . To robí toto tým , že násobia náhodného vektora maticou cez a znovu . výsledok dostaví na eigenvalue .
Spôsob napájania v Matlab

Matlab má stovky preddefinovaných funkcií , ktoré umožňujú používateľom nasadiť na dotyk tlačidla . Spôsob napájania je prístupný zadaním " funkcie [ vec , hodnota ] = výkon ( štart , , toler ) " do editora Matlab na jednom riadku . Tie potom budú musieť definovať každú z hľadiska funkcie . " Vec " je matica vynásobí vektorom delený počtom iterácií , " hodnota " je počet iterácií " , " a " je matica , pre ktorú chcete nájsť eigenvalue , " toler " a " štart " sú parametre nemusíte definovať , pretože sú už definované programátorov funkcie Power metódy .
Problémy s Power metódy

Power metóda nie je v skutočnosti ukazujú vlastné číslo eigenvector , . namiesto toho , že sú uvedené približné eigenvalue na základe počtu hypotetických vektorov , z ktorých všetky sa zbiehajú okolo spoločné , alebo zásady , eigenvalue Tento princíp vlastné číslo , ďalej , je najvyšší vlastné číslo Existujú aj iné . , nižšia vlastné hodnoty , ktoré nie sú uvedené v metóde Power . Budete musieť upraviť Power iteračné metóda nájsť tieto ďalšie vlastné hodnoty .

• Predchádzajúca strana: Ako vytvoriť tému v LabVIEW 
• Ďalšia strana: Výhody Kriging vs triangulácie Contour metódy mapovania