Ako interpretovať post - hoc test ANOVA

analýze rozptylu , alebo " ANOVA " je štatistický postup slúži na určenie , či sú štatisticky významné rozdiely medzi pomocou troch alebo viacerých skupín dát . Jednou z nevýhod jednosmernej ANOVA je to , že ti nemôžem povedať konkrétne , ktoré skupiny sú odlišné - to môže povedať len , že niekde medzi svojimi skupinami , rozdiel existuje . Ak chcete získať ďalšie informácie , budete potrebovať post - hoc testy . Pokyny dovolená 1

Spustiť ANOVA vo vašom štatistické analýzy obalu , a vyberte možnosť " Post - hoc " , ktoré môžu byť tiež označované ako " Sledovať porovnaní " alebo " Test hlavných efektov . "

2

Rozhodnite sa , či budete upravovať svoje významnosti úroveň , a zvoliť spôsob , ako robiť tak . Ak ste len tri skupiny a sú celkom istí - vzhľadom k predchádzajúcim skúškam a dokázaná teórie - že výsledok vyjde určitým spôsobom použiť . " LSD " V opačnom prípade vyberte možnosť " Bonferroni " alebo " Tukom " , ak váš balíček neponúka korekciu Bonferroniho .
3

čakať na výsledky sa objaví na obrazovke , a potom skontrolujte , či celkový " F " pomer ANOVA je významný . Prejdite nadol na tabuľky obsahujúce pomer " F " , zvyčajne jednoducho označené " ANOVA , " a nájsť " medzi skupinami " riadok . Skontrolujte význam na tomto riadku , zvyčajne označené " Sig " alebo " p " . Ak je to nad vaše alfa úrovni ( zvyčajne 0,05 - konzultujte svojho učiteľa alebo výskumné partnerov, aby sa uistite , že ) , a zvolíte LSD v predchádzajúcom kroku , zastavenie tu - nemáte žiadne významné rozdiely . V opačnom prípade pokračujte ďalším krokom .
4

Scollo na stôl popisovať svoje post - hoc testy , zvyčajne s označením " Viac porovnávanie . " Každá skupina je uvedené dole v prvom stĺpci , a jej porovnanie s ostatné skupiny sú uvedené v druhom stĺpci . Pozrite sa na " Sig " alebo " p " stĺpci , a skenovanie dole , aby zistil, či nejaké výsledky sú nižšie , než je vaša úroveň alfa . Ak sú , nasledovať riadok vľavo a zistite , ktoré dve skupiny sa to týka . Prostriedky z týchto skupín sú štatisticky významné . Pokračujte na celú tabuľku .
5

Pozrite sa , aké veľké sú rozdiely . Niekedy sa štatisticky významné rozdiely možno nájsť pri skutočné rozdiely medzi prostriedkami , sú veľmi malé . Navštívte uccs.edu /~ fakulty /lbecker /a na dve skupiny , ktoré nákupný , zadajte svoj ​​priemer a smerodajnú odchýlku z rozptylu vedie do textových polí na pravej strane obrazovky . Kliknite na tlačidlo " Compute " , a potom skontrolujte , d políčko na Cohena . Veľkosti Effect , ktoré sú považované za malé , stredné a veľké sú 0,2 , 0,5 , a 0,8 resp .

• Predchádzajúca strana: Ako si vyrobiť TXT Do CSV 
• Ďalšia strana: Ako vytvoriť mape Google Earth je z tabuľky Google