Softvér pre Principal Component Analysis

Principal component analysis znižuje sadu korelovaných premenných na menšie sady nekorelované premenné , zjednodušuje komplexný súbor dát pre ďalšie skúmanie . Tento komplex štatistický postup sa môže vykonávať mnohými analýza dát programy , alebo doplnkové programy , ktoré rozširujú schopnosti niektorých existujúcich softvérových balíkov . Zjednodušenie dátových

analýza hlavných komponentov je prieskum dát a technika , redukcie , že analytici používajú na extrakciu najdôležitejšie informácie z veľkej mätúce dátovej sady . Analytici použitie analýza hlavných komponentov , keď máte veľký počet pozorovaných premenných , ktoré robia sada dát sa zdá nepraktické . Často , mnoho premenných sú korelované , takže údaje sa zdajú nadbytočné . Analýza hlavných komponentov zjednodušuje dáta vyjadrením týchto premenných , pokiaľ ide o menšom počte podkladových štruktúr ( tzv. hlavných komponentov ) , ktoré tvoria väčšinu rozptylu v opatrení .
Software Ojazdené

Zložitosť analýzy hlavných komponentov vyžaduje použitie softvérového programu . Rad štatistických softvérových programov existujú , a väčšina z nich sú schopné vykonávať analýza hlavných komponentov . Medzi najčastejšie používané softvérové ​​balíky pre štatistickú analýzu sú SAS , podstata a SPSS . Univerzity , výskumné centrá, poradenské organizácie a ďalšie výskumné profesionáli používajú tieto špecializované programy . Všetky tri programy môžu vykonávať analýza hlavných komponentov na súbore dát zadaných v tabuľke , v ktorej riadky predstavujú jednotlivé postrehy a stĺpce predstavujú jednotlivé premenné .
Funkcia

Väčšina programov pre analýzy hlavných komponentov , vrátane SAS , podstata a SPSS , sa zobrazia výsledky analýzy hlavných komponentov vo forme tabuľky , ktorá obsahuje vlastné hodnoty , alebo opatrenia vysvetlil variácie . Mnoho programov bude tiež poskytnúť vizuálne zobrazenie výsledkov vo forme sutiny pozemku .
Úvahy

Analýza hlavných komponentov je niekedy zamieňaný s faktorovej analýzy , ďalšia redukcia dát technika , ktorá vysvetľuje korelovaných pozorovaní z hľadiska základných faktorov . Oba dva sú vlastne oddelené postupy , aj keď analýza hlavných komponentov je jedným krokom v analýze faktorov . Avšak , mnoho softvérových balíkov kombinovať dva postupy .

Ďalším dôležitým aspektom je to , že špecializované softvérové ​​balíky , ako je SAS , SPSS a podstata sú nákladné ku kúpe . Preto môžu byť tieto programy nemusia byť vhodné pre ľudí , ktorí nemajú v pláne vykonávať časté štatistickej analýzy .
Excel

Ľudia , ktorí potrebujú vykonávať niektoré štatistické analýzy , ale by radšej kúpiť špecializovaný program , môže sa opýtať , či široko dostupných tabuľkových programov , ako je Excel , sú schopné vykonávať analýza hlavných komponentov . Odpoveď je áno aj nie . Hoci Excel má niektoré analýzy dát funkcie , ktoré užívateľ môže pristupovať inštaláciou nástroj pre analýzu doplnok , program nie je primárne určený ako program štatistickej analýzy . Analýza hlavných komponentov a faktorová analýza nie sú medzi funkciou v nástroji pre analýzu dát .
Prevencia /Solution

je program , ktorý používatelia môžu stiahnuť a nainštalovať na zlepšenie schopnosti ako nástroj analýzy údajov programu Excel . Addinsoft , softvérová spoločnosť , ktorá sa špecializuje na analytických programov . XLST umožňuje Excel vykonať analýza hlavných komponentov a ďalšie postupy . Program má rovnaké užívateľsky prístupné postupy , ktoré umožňujú užívateľom vybrať dáta pre analýzu jednoduchým kliknutím na bunku a ťahaním cez pole . Používatelia si môžu kúpiť a stiahnuť XLST z webových stránok Addinsoft . K dispozícii je tiež bezplatná skúšobná verzia , ktoré môžu používatelia vyskúšať , než sa rozhodnete ho kúpiť .

• Predchádzajúca strana: Inštrukcie Ak chcete vytvoriť tabuľku 
• Ďalšia strana: Ako nastavím, aby rozpočet graf