Ako používať Chi námestí

Dve kľúčové otázky v mnohých typov výskumu je , či dve premenné sú korelované , a ak áno , sila ( alebo význam ) tohto vzťahu . Existuje významná korelácia , napríklad , medzi pohlavia alebo národnosti a politickej príslušnosti ? Test chí - kvadrát je široko používanou metódou pre meranie , ak existuje významný vzťah medzi dvoma nominálnymi alebo kategoriálny premenné , ako je pohlavie a politickej príslušnosti . Veci , ktoré budete potrebovať klipart počítač alebo kalkulačku klipart súbor údajov ČSÚ Štatistiky knihy alebo ručné
Zobraziť ďalšie inštrukcie Cestuj 1

Začnite s hypotézou , než začnete vaša analýza dát . Spoločná hypotéza veľa výskumu je , že medzi týmito dvoma premennými záujmu žiadna korelácia . Chi ( sa rýmuje s " mojimi " ) kvadrát test opatrení hladina deviácie z danej hypotézy . Väčšia štatistika chí - kvadrát , menej hypotéza zodpovedá dátam . Predpokladajme napríklad , že sa pozeráme na sadu dát , ktorá požiadala 125 registrovaných voličov ( 65 žien a 60 mužov ) , ich politická strana príslušnosť ( demokratickej alebo republikánskej ) . Predpokladajme , že poznáme z predchádzajúceho výskumu , že 55 percent voličov identifikovať sa ako demokrati . Naša pracovná hypotéza je , že to 55 percent bude rovnomerne rozdelená medzi mužmi a ženami .
2

Spočítajte očakávané hodnoty založené na hypotetickej modeli politickej príslušnosti podľa pohlavia . Na 125 voličov očakávame , že 55 percent ( 69 voličov ) sa identifikujú ako demokrati . Podľa pohlavia , očakávame , že 36 žien a 33 mužov sa dáva prednosť pre demokratickú stranou , pričom 29 žien a 27 mužov , uprednostňujúci Republikánsku stranu . Usporiadajte svoje dáta v 2 - o - 2 matice ( dva riadky a dva stĺpce ) . Nech BEZPP byť premenné a pohlavia stĺpec byť premenné riadok .
3

porovnanie skutočných hodnôt z vašich dát s predpokladanými hodnotami môžete odhadovaných v kroku 2. Pre tento príklad , povedzme , že u 65 žien , 44 percent sa označilo za demokratov a 21 republikánov , zatiaľ čo 36 mužov tvrdila , demokratický vzťah a 24 prednosť Republikánsku stranu .
4

Spočítajte chi - kvadrát štatistika , čo je súčet druhých mocnín rozdielov medzi pozorovanými a očakávanými hodnotami ( tiež známy ako rezíduí ) , rozdelených podľa očakávaných hodnôt . Budete potrebovať pre štyri možné kombinácie pohlaví a politickej príslušnosti stanovených v modeli . Ak používate počítač , môže mnohé štatistické a tabuľkové programy vypočítať štatistiku chí - kvadrát pre vás . V našom príklade je súčet druhých mocnín rozdielov rozdelených podľa očakávanej hodnoty je 4,59 .
5

Zistite , či štatistika chi - square môžete vypočítať v kroku 4 je štatisticky významný . Ak chcete to, čo potrebujete vedieť dve veci : stupňov voľnosti a hladine významnosti . Počet stupňov voľnosti je počet riadkov v tabuľke mínus jedna , krát počet stĺpcov mínus jeden . Hladina významnosti odkazuje na pravdepodobnosť , že pozorovaná korelácia by mohla vzniknúť náhodou sám . Mnoho výskumníkov radšej úroveň 0,05 významnosti , čo znamená , že je len 5 percent pravdepodobnosť , že pozorovaný vzťah je čisto náhoda . V našom príklade máme len jeden stupeň voľnosti . Používanie štatistík knihu ( zvyčajne v prílohe ) , pozrite sa na hodnotu chí - kvadrát , ktorý zodpovedá hladine významnosti a stupňami voľnosti . Pre náš príklad , hodnota chí - kvadrát pre 1 stupeň voľnosti a 0,05 hladine významnosti je 3,84 . Naša hodnota 4,59 je väčšia , čo znamená , že je štatisticky významný vzťah medzi pohlavím a politickej príslušnosti , pričom ženy sú výrazne väčšia pravdepodobnosť , že sa identifikujú ako demokrati .

• Predchádzajúca strana: Prečo sú Spreadsheets dôležité ? 
• Ďalšia strana: Ako otvoriť xlsm , xlsx , xlsb , xltx , xltm a xlam súborov v programe Excel 2003 a 2002